任你选择
课程介绍
需求#3要求四个维度的能力：测试设计、测试执行、质量保障、测试体系建设。这不是单一技能培训，而是测试能力的全面升级。任志超在蔚来建立了完整的座舱测试体系（线上重大问题下降66%），有从测试设计到体系建设的全链路经验。
职业路径从测试开发→QA经理→质量负责人→工程效率负责人，完整覆盖了测试人员从执行者到体系建设者的成长路径，理解测试团队在每个阶段需要的不同能力。
小红书0→90+人QA团队从零建设的经验，提供了测试体系建设的一手方法论。
课程将AI赋能测试作为核心亮点——不是传统的测试方法论培训，而是面向AI时代的测试能力升级。
课程大纲
第一天AI赋能测试设计与执行
模块 | 时长 | 内容 | 适配要点 |
模块一：AI时代的测试角色升级 | 60min | 传统测试vs AI测试对比；测试工程师的能力升级路径：执行者→设计者→编排者；AI在测试各环节的提效点（用例设计8x、代码生成5x、数据生成10x）；蔚来座舱测试团队转型经验 | 建立认知：测试不是被AI替代，而是被AI赋能 |
模块二：Spec驱动的测试设计 | 90min | Spec作为测试的"源头真相"；需求Spec的Given/When/Then直接映射测试用例；测试用例的FR-ID/AC-ID追踪体系；实战练习：基于车联网业务Spec（车云通信/OTA升级/远程控制）用AI生成测试用例 | 对应"测试设计能力"——Spec驱动让测试设计有据可依、AI加速 |
模块三：AI辅助测试执行 | 90min | AI生成API测试代码（pytest/requests）；AI生成UI测试代码（Playwright）；AI生成测试数据（车联网场景：车辆状态、传感器数据、故障码）；实战练习：基于Spec用AI生成车联网API测试套件 | 对应"测试执行能力"——从手工/半自动升级为AI生成+人工评审 |
模块四：AI辅助缺陷分析 | 60min | AI辅助测试失败分析：日志→Spec定位→根因建议；缺陷模式识别与知识沉淀；实战练习：用AI分析测试失败日志，定位到具体Spec的AC | 对应"质量保障能力"——不只是发现缺陷，而是快速定位和修复 |
第二天测试体系建设与AI赋能
模块 | 时长 | 内容 | 适配要点 |
模块五：汽车软件测试体系建设 | 90min | 汽车软件测试特殊性（功能安全/可靠性/软硬件协同）；测试层次设计（单元/集成/HIL/SIL/整车）；质量门禁设计；蔚来座舱质量体系复盘（问题下降66%的关键措施） | 对应"测试体系建设能力"——基于车企经验讲解体系架构 |
模块六：AI First质量门禁体系 | 60min | Spec驱动的质量门禁：需求阶段→设计阶段→开发阶段→测试阶段→发布阶段；每个阶段QA的职责和AI辅助方式；AI辅助的智能回归测试策略（变更影响分析→智能缩减） | 将AI嵌入质量门禁，实现质量左移 |
模块七：综合实战项目 | 120min | 场景：车联网OTA升级系统的完整测试 — Step1: 审查OTA升级Spec的可测试性 — Step2: AI生成测试用例（覆盖正常/边界/异常/安全） — Step3: AI生成接口测试代码 — Step4: 执行测试+AI分析结果 — Step5: 生成测试报告 | 综合实战：覆盖四个能力维度（设计/执行/保障/体系） |
模块八：度量与持续改进 | 60min | 测试质量度量体系（覆盖率/逃逸率/自动化率/AI采纳率）；蔚来质量度量实践经验；持续改进机制；行动计划制定 | 让测试团队的工作效果可量化、可展示 |
AI驱动测试与汽车软件质量保障
