任你选择
课程对象
软件研发负责人，研发管理负责人，运维负责人，DevOps负责人，测试负责人，工程效能负责人
软件架构师，资深研发工程师
运维架构师，资深运维工程师，DevOps工程师，SRE
测试架构师，资深测试工程师
研发管理人员，研发流程工程师
课程大纲
熟练使用LLM能力的最佳实践与案例
l 大语言模型的基本原理详解
l LLM应用能力的进阶模型（“倒三角”模型）
l 提示词工程基础知识
l 主流提示词使用技巧
l 提示的万能使用公式详解
l 提示词模板的使用
l 提示词静态链的使用
l 提示词的横向扩展
l 提示词的纵向扩展
l Jinja2在大模型提示词工程中的应用
l 使用OpenAI API
l ReAct的概念和落地
l 思维链和多思维链
l RAG的基本原理与应用
l 多模态RAG的使用
l plugin机制与使用方式
l Function Call机制与使用方式
l MCP机制与使用方式
l Skills机制与使用方式
l Agent的雏形
l Agent开发的基本框架
l Agent的设计模式
l 业界主流Agent的设计思路与使用
l Multi-Agent的雏形
l 业界主流Multi-Agent的设计思路
l 多Agent任务调度策略与选型
l Agent设计模式与选择
l Multi-Agent的基本逻辑和应用范围
l Manus的设计原理
l Multi-Agent应用示例：MetaGPT
l Multi-Agent应用示例：DevChat
l OpenClaw的设计原理
Agent设计模式
l 顺序执行链模式与案例详解
l 路由模式与案例详解
l 并行模式与案例详解
l 反思模式与案例详解
l 工具使用模式与案例详解
l 规划模式与案例详解
l 多智能体协作模式与案例详解
l 人类参与模式与案例详解
l 短期记忆管理模式与案例详解
l 长期记忆管理模式与案例详解
Agent智能体开发
l Agent开发的主流框架简介
l Agent开发框架的学习方法与策略
l 基于可视化编排的Agent开发模式
l 基于代码框架的Agent开发模式
l 记忆，规划，工具，自主决策，推理详解
l 多智能体协作
l 企业级智能体应用与任务规划
l Agent开发框架选型
l 用LangChain实现路由模式
l 用LangChain实现并行模式
l 用LangChain实现反思模式
l 用LangChain实现工具使用
l 用LangChain实现规划模式
l 用LangChain实现短期记忆管理模式
l 用LangChain实现长期记忆管理模式
AI4SE（AI能力应用与软件工程）的最佳实践
l 软件研发全流程中LLM擅长的部分
l 软件研发全流程中LLM不擅长的部分
l 上下文知识库构建的核心价值
l 企业级知识库构建的基本方法
l 竞品分析与市场调研阶段LLM的应用场景与案例
l 产品概念与产品定义阶段LLM的应用场景与案例
l 产品原型阶段LLM的应用场景与案例
l 产品体验设计阶段LLM的应用场景与案例
l 需求分析阶段LLM的应用场景与案例
l 技术选型阶段LLM的应用场景与案例
l 顶层设计阶段LLM的应用场景与案例
l 详细设计阶段LLM的应用场景与案例
l 从设计到UML，从UML到代码的完整示例
l 编码阶段LLM的应用场景与案例
l 代码评审阶段LLM的应用场景与案例
l 单元测试阶段LLM的应用场景与案例
l 接口测试阶段LLM的应用场景与案例
l 持续集成流水中LLM的应用场景与案例
l 各类软件工程文档中LLM的应用场景与案例
l 持续发布中LLM的应用场景与案例
l 性能测试阶段LLM的应用场景与案例
l 测试结果分析中LLM的应用场景与案例
SE4AI（AI原生应用开发）的最佳实践
l AI原生应用的概念
l Agentic设计模式
l Agentic架构演进
l 低代码 VS 实时生成与执行
l Palantir FDE模式
l 从Code-First到Value-First
l 从确定性到概率性：管理AI输出的不确定性
l Ownership（对最终业务效果负责） VS Velocity（极速迭代）
l Palantir FDE的本体论
l AI原生应用的质量保障（左移）
l AI原生应用的质量保障（右移）
l AI原生应用的评测体系
AI和Agent能力评测的最佳实践
l LLM评测的行业现状
l 做好评测必须掌握的LLM的核心知识体系
l 如何客观看待评测的结果
l LLM评测 vs Agent评测
l 结果评测 vs 过程评测
l 现有评测体系的人为局限性
l 评测的本质思考和软件工程的本质
l 有效评测体系建立的基本思路
l 评测体系建立的工程实践
l 大语言模型辅助软件工程的评测体系设计
Agent高级主题与应用前沿
l Agent评测的“可验证性”理论
l Agent评测的数据集准备
l Agent评测的业界前沿实践
l Agent评测的发展方向
l AgentOps的概念
l AgenticOps的概念
l AgentOps的难点与挑战
l AgentOps的异常定义
l AgentOps的全流程体系
l AgentOps的发展方向
课程涉及的的工程实践与行业案例（独家干货）
l 互联网大厂BAT的LLM实践（独家案例）
l 互联网金融企业的LLM实践（独家案例）
l Google的LLM实践
l eBay的LLM实践
l Microsoft的LLM实践
l …l
