大模型在全局质量中应用

• 大模型在全局质量中应用

• 【案例】需求文档->业务代码->自动化测试代码的全链路生成

大模型赋能全局质量与本地化部署 ~ 1小时

• OLIama简介

• 网络安全隔离

• OLIama常用操作命令

• 离线模型CLI接口

• 模型API接口

智能体与AI编码工具对比

• 智能体应用场景

• AI编码工具应用场景

• 两者对比

提示词优化与设计 ~ 1.5小时

提示词工程优化高阶技巧

• 提示词万能公式

• RE2

• Few-Shot少样本示例法

• 常用分隔标识

• 约束规则

• 关键词指令标签

·           【案例】提示词模版库

各场景测试用例 Prompt 设计

• 【案例】功能测试提示词设计与模版

• 【案例】边界测试提示词设计与模版

• 【案例】异常测试提示词设计与模版

• 【案例】时序测试提示词设计与模版

AI智能体赋能测试用例生成 ~ 4小时

Dify概述与主要功能

• 智能体四要素

• AI智能体工作原理

• Dify平台概述

• Dify的核心功能与优势

• 低代码/无代码开发模式

RAG概述

• RAG架构

• 检索模块

• 生成模块

• 融合模块

构建本地知识库

• 知识库概述

• 向量数据库

• 使用Embedding模型将文本转换为数值向量

• 导入文档

• 【案例】导入需求文档模版

AI智能体用于缺陷检测与代码审查

• Code review概述

• Code review结果解析

• Code review结果推送

• 【案例】进行自动化code        review

AI智能体用于手工测试用例生成

• 需求文档理解

• 测试场景关键点拆解

• 代码输入

• 【案例】大模型生成手工测试用例

• 【案例】Dify多模型专家系统生成测试用例

• 【案例】测试用例自动保存至excel

AI智能体用于设备软件特色场景用例设计

• 【案例】大模型进行状态机测试用例设计

• 【案例】大模型进行时序逻辑测试用例设计

• 【案例】大模型进行通信异常测试用例设计

• 【案例】大模型进行长流程业务测试用例设计

AI智能体用于测试用例评审

• 测试用例评审维度

• 生成提示词

• 【案例】大模型进行手工测试用例评审

AI智能体用于代码质量评估

• 代码质量评价维度

• 开发代码质量评估脚本

• 【案例】实现提交代码分钟级质量评估反馈

上机实操

• 基于以上案例进行上机实操

大模型赋能自动化测试代码生成实践   ~ 3小时

大模型与IDE插件集成

·           如何免费调用离线大模型？

·           保护数据安全

·           Continue插件部署

·           Ollama部署

·           Qwen3-coder大模型部署

·           与VSCode集成

·           【案例】多模态大模型llama-vision集成

·           【案例】多模态大模型qwen3-vl集成

利用VSCode生成代码实践

·           什么是VIBE coding？

·           VIBE   coding要点

·           @   Symbols 快捷指令

• @Files单文件引用

• @Folders文件夹引用

• @代码分析

• @图片

• 【案例】提示词生成代码

• 【案例】基于编码规范生成代码

• 【案例】引用文件生成代码

• 【案例】引用文件夹生成代码

• 【案例】引用UI控件图像生成代码

Sikuli工具应用

• Sikuli工具简介

• Sikuli的应用场景

• 图像抓取

• 用例描述

·           自动化执行

AI 驱动测试用例生成

·           【案例】Bug转自动化用例

·           【案例】新增业务需求文档生成自动化用例

·           【案例】基于手工测试用例生成自动化用例

·           【案例】Windows UI自动化测试脚本生成

·           【案例】Linux UI自动化测试脚本生成

·           【案例】自动化脚本根据UI变化自动更新

上机实操

·           基于以上案例进行上机实操

大模型输出质量管控 ~ 1小时

大模型幻觉改进分析

·           大模型幻觉根因分析

·           提升大模型输出结果准确性方法

·           工程优化方向

·           RAG链路效果优化

AI生成结果评审

• 【案例】AI结果进行评审与优化

• 【案例】基于Spec生成高质量输出结果

上机实操

• 基于以上案例进行上机实操