任你选择
课程简介
随着物联网技术、互联网的快速发展，云计算不能很好的解决高实时性的问题，于是新的计算模型应运而生，即雾计算、边缘计算。雾计算、边缘计算是指在靠近事物发生的现场快速处理数据或者请求的计算模型，这样能够减少请求响应时间（如CDN内容发布网络）、减少网络带宽同时保证数据的安全性和私密性。
对物联网而言，雾计算、边缘计算技术取得突破，意味着许多控制将通过本地设备实现而无需交由云端，处理过程将在本地雾计算、边缘计算层完成。这无疑将大大提升处理效率，减轻云端的负荷。由于更加靠近用户，还可为用户提供更快的响应，将需求在边缘端解决。
而雾计算、边缘计算也是一种分布式计算，将数据资料的处理、应用程序的运行甚至一些功能服务的实现，由网络中心下放到网络边缘的节点上。雾计算、边缘计算是指在靠近事物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在靠近事物侧运行，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。雾计算、边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问雾计算、边缘计算的历史数据。
5G时代，连接设备数量会大量增加，网络边缘侧会产生庞大的数据量。如果这些数据都由核心管理平台来处理，则在敏捷性、实时性、安全和隐私等方面都会出现问题。但采用雾计算、边缘计算，就可以就近处理海量数据，大量设备可以实现高效协同工作，诸多问题迎刃而解。
课程目标
1、 物联网体系基础技术；
2、 雾计算、边缘计算基础技术；
3、 雾计算、边缘计算落地实践；
4、 雾计算、边缘计算开发实战解析；
5、 使学员深入理解雾计算、边缘计算以及应用场景；
6、 使学员了解雾计算、边缘计算产生的背景以及困难程度；
7、 使学员能够规划雾计算、边缘计算方案与实施雾计算、边缘计算；
课程方式
以课堂讲解、演示、案例分析为主，辅以互动研讨、现场答疑、学以致用。
课程对象
1、 即将投身于物联网开发的企业或者个人；
2、 本课程适合于企业领导层、数据质量管理人员；
3、 适合于产品设计人员、项目需求人员、设计分析人员、软件开发人员、测试人员；
4、 适合于数据中心运维人员；
课程大纲
课程内容是讲师多年经验的总结，通过该课程可以提升学员雾计算、边缘计算能力。并且课程理论与实践紧密结合，避免了空洞乏味的技术传授。
时间 | 内容 |
第一天 | 第1个主题： 雾计算（介绍雾计算）（60分钟） 1、 什么是雾计算 2、 为什么需要雾计算 3、 雾计算的特征 4、 雾计算的使用方式 5、 雾计算的优点 6、 物联网的快速发展 7、 雾计算的基础设备 8、 雾计算的电子设备 9、 雾计算的移动终端 10、 雾计算的电气设备 11、 雾计算的通信设备 12、 雾计算的通信协议 13、 无线网络、3G、LTE 14、 智能交通灯、导航卫星网络 15、 雾计算的应用案例：车联网 16、 雾计算与边缘计算、云计算之间的对比
第2个主题： 边缘计算（介绍边缘计算）（60分钟） 1、 什么是边缘计算 2、 为什么需要边缘计算 3、 边缘计算的优点 4、 边缘计算的使用方式 5、 物联网的快速发展 6、 边缘计算联盟ECC 7、 OICT的融合（运营Operational、信息Information、通讯Communication Technology） 8、 边缘计算与雾计算、云计算之间的对比 9、 边缘计算案例：内容发布网络CDN边缘计算的案例 10、 Chirpstacks平台开源项目实操经验分享 11、 Pulsar平台开源项目实操经验分享
第3个主题： 雾计算、边缘计算基础技术（深入剖析雾计算、边缘计算基础技术）（120分钟） 1、 雾计算、边缘计算体系架构 2、 雾计算、边缘计算对象的四个领域 3、 设备域： a) 操作系统 b) 设备安全 4、 网络域 a) 海量连接与自动化运维 b) 实时连接 c) 网络安全· 5、 数据域 a) 数据分析与呈现 b) 数据聚合与互操作 c) 数据安全 6、 应用域 a) 边缘行业应用 b) 边缘业务运营 7、 雾计算、边缘计算开放平台 a) 网络 b) 计算 c) 存储 d) 应用 8、 了解EdgeX Foundry边缘计算框架 9、 了解K3S边缘计算框架 10、 了解KubeEdge边缘计算框架 11、 了解StarlingX边缘计算框架 12、 了解OpenEdge边缘计算框架
第4个主题： 雾计算、边缘计算的机遇和挑战（深入剖析雾计算、边缘计算的机遇和挑战）（120分钟） 1、 编程可行性 2、 命名 3、 数据抽象 4、 服务管理 5、 安全与保密性 6、 最优化指标 |
时间 | 内容 |
第二天 | 第5个主题： 雾计算、边缘计算产业价值链整合（雾计算、边缘计算产业价值链整合）（120分钟） 1、 产业价值链整合CROSS 2、 敏捷联接（Connection） 3、 实时业务（Real-time） 4、 数据优化（Data Optimization） 5、 应用智能（Smart） 6、 安全与隐私保护（Security） 7、 用户雾计算、边缘计算侧价值和机会
第6个主题： 雾计算、边缘计算落地实践（雾计算、边缘计算落地实践）（120分钟） 1、 高带宽 2、 5G、LoRa、NB-IoT、Wi-Fi、蓝牙 3、 边缘计算平台化 4、 感知定位 5、 位置感知网络 6、 移动通讯网络 7、 位置计算网络 8、 时间敏感型 9、 物联网集成 10、 雾计算、边缘计算定义了物理基础设施 11、 微数据中心概念 12、 雾计算、边缘计算的连接架构 13、 传感器 14、 连接芯片 15、 模组 16、 5G时代的雾计算、边缘计算 17、 近数据源或用户的地方提供计算、存储等基础设施 18、 为边缘应用提供云服务和IT环境服务 19、 雾计算、边缘计算可以实现应用本地化 20、 案例分享：深入探讨雾计算、边缘计算战略规划，并分享公司的现有雾计算、边缘计算案例 21、 分雾计算、边缘计算落地实践 22、 分雾计算、边缘计算开发实战解析
第7个主题： 雾计算、边缘计算开发实战解析（深入理解雾计算、边缘计算开发实战解析）（120分钟） 1、 CDN边缘计算的应用场景 2、 域名解析边缘计算的应用场景 3、 呼叫中心边缘计算的应用场景 4、 运营商、银行、交通路网、教育等总部、分支机构等地域分布广的可以采用边缘计算 5、 物联网、工业控制自动化、智能制造、智慧城市、摄像头监控、天眼等 6、 企业园区专网 7、 博物馆高清视频体验和AR业务 8、 边缘计算提升超高清视频的用户体验 9、 自动驾驶和远程医疗方面边缘计算可以实现超低时延 10、 智能机器人方面边缘应用可以提供高性能计算能力 11、 执行时间敏感的数据处理，并将结果反馈给端设备 12、 车联网的应用中边缘计算应用可以分析车及路侧传感器的数据，将危险警告及其他时延敏感信息发送给周边车辆 13、 自动化数据采集，包括数据源的管理 14、 分布式I/O采集、总线互联 15、 控制机器的生产、状态、质量等原生信息 16、 电力公司智能仓储物流项目通过调度智能化，节约50%以上人力，效率提升3倍。 17、 炼化企业装置工艺通过物联网升级优化后，汽油收率提升0.3%到0.5%。 18、 某钢管生产企业利用IoT边缘计算，通过智能摄像头实现瑕疵自动化检测，A类缺陷检出率达到100% 19、 未来是云计算与边缘计算互相协同、融合并进的智能时代。 20、 德国工业4.0 21、 中国制造2025 22、 美国工业互联网 23、 日本工业再造 24、 案例分享：介绍物流分拣工业领域边缘计算应用场景 |
