课程目标
1、 本课程深入介绍商业智能BI分析技术;
2、 本课程深入介绍数据仓库建设,深入数据仓库建设、分析、设计、建模、管理,包括数据仓库设计,使学员理解数据仓库建模理论与方法;
3、 介绍ETL设计与实施、ETL工具,如OracleBIEE等;
4、 介绍主流ETL+BI组合;
5、 介绍数据分析、数据挖掘培训;
6、 介绍OracleBIEE;
7、 介绍OLAP设计与实施;
8、 OracleBIEE报表设计与应用;
9、 结合实践案例,OracleBIEE使用培训;
课程对象
1、 商务智能BI人员、建模人员、数据挖掘、分析和开发人员;
2、 对数据分析、数据挖掘等感兴趣的朋友;
3、 大型网站、电商网站等运维人员;
4、 系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员;
5、 牵涉到数据处理的数据中心运行、规划、设计负责人;
6、 政府机关,金融保险、移动互联网等大数据单位的负责人;
7、 高校、科研院所数据研究人员;
课程方式
以课堂讲解、演示、案例分析为主,辅以互动研讨、现场答疑、学以致用。
课程体系
课程内容是讲师多年经验的总结,通过该课程可以提升BI设计理论,提升BI开发经验。并且课程理论与实践紧密结合,避免了空洞乏味的技术传授。
课程大纲
时间 | 内容 |
第一天 | 1、 什么是商业智能BI 2、 商业智能BI概述 3、 商务智能 4、 商务智能的五大关键技术 5、 商务智能架构体系 6、 决策分析 7、 商业信息 8、 知识和洞察力 9、 决策的原则 10、 决策的依据 11、 科学化决策 12、 决策支持体系 13、 报告撰写 14、 决策分析算法剖析 15、 商务智能发展趋势
第2个主题: 数据仓库建设(介绍数据仓库建设)(60分钟) 1、 数据仓库的来源及定义 2、 数据仓库的应用领域 3、 数据仓库特征 4、 数据仓库架构以及演变 5、 数据仓库的建设 6、 商业智能BI介绍 7、 操作型数据存储 8、 数据集市 9、 联邦数据仓库
第3个主题: 数据仓库设计(介绍数据仓库的设计方法)(30分钟) 1、 数据仓库设计原则与模型搭建 2、 星型架构与雪花型架构 3、 事实表与维度表的设计 4、 逻辑设计与物理设计 5、 数据仓库设计的常用方法 6、 数据仓库设计技巧总结 7、 数据仓库分片 8、 数据仓库索引 9、 数据仓库粒度 10、 数据仓库案例分析
第4个主题: OLAP模型设计与实施(介绍OLAP的数据结构和相关元素、多维分析的操作方法)(30分钟) 1、 ROLAP与多维数据库 2、 OLAP与OLTP的区别 3、 多维数据库与数据仓库的关系 4、 OLAP模型搭建(多维模型) 5、 确定维度、量度与事实的关系 6、 OLAP的应用场景 7、 决策支持技术 8、 企业OLAP模型设计案例剖析
第5个主题: ETL设计与实施(介绍数据仓库核心业务功能ETL的设计与实施)(30分钟) 1、 ETL的设计 2、 ETL的实施 3、 数据集成 4、 数据抽取 5、 数据转换 6、 数据加载 7、 ETL调度策略 8、 缓慢变化维度和时间戳的处理 9、 ETL高级技巧 10、 ETL案例分析
第6个主题: ETL工具(介绍ETL工具)(60分钟) 1、 ETL工具Informatica 2、 Informatica系统概述及产品安装 3、 Informatica的元数据(metadata) 4、 Informatica构建ETL过程的步骤 5、 启动informatica脚本 6、 Informatica客户端使用介绍 7、 Informatica客户端连接配置 8、 Informatica4大组成模块 9、 Repository Manager资料库 10、 Designer设计器 11、 Workflow Manager工作流设计 12、 Workflow Monitor监控 13、 Informatica的控制台
第7个主题: 主流ETL+BI组合(介绍主流ETL+BI组合)(30分钟) 1、 ETL工具Informatica 2、 BI工具OracleBIEE 3、 Informatica与OracleBIEE组合
第8个主题: BI分析工具(介绍BI分析技术工具Oracle BIEE 11g)(60分钟) 1、 Oracle BIEE 11g系统概述及产品安装 2、 Oracle BIEE 11g创建模型 3、 Oracle BIEE 11g如何建立业务模型 4、 Oracle BIEE 11g如何建立表式模型 5、 Oracle BIEE 11g制作报表 6、 Oracle BIEE 11g权限管理 7、 Oracle BIEE 11g人性化的交互界面 8、 Oracle BIEE 11g计分卡和战略管理 9、 Oracle BIEE 11g统一的维护和管理 10、 Oracle BIEE 11g所有任务自动化 11、 Oracle BIEE 11g性能监控和调优 12、 Oracle BIEE 11g与身份管理集成 |
时间 | 内容 |
第二天 | 第9个主题: BI分析技术(介绍BI分析技术)(30分钟) 1、 定义挖掘目标 2、 数据取样 3、 数据探索 4、 数据预处理 5、 挖掘建模 6、 建立模型 7、 业务理解 8、 模型拟合 9、 训练集 10、 测试集 11、 模型评价 12、 企业实践案例分享
第10个主题: BI数据分析技术数据可视化(深入剖析数据可视化对BI的重要意义及技巧)(30分钟) 1、 数据可视化 2、 数据可视化对BI的重要意义 3、 数据可视化技巧 4、 数据化可视化工具 5、 Oracle BIEE 11g数据可视化 6、 ECharts数据可视化
第11个主题: 数据可视化实践(实践数据可视化)(30分钟) 1、 散点图 2、 直方图 3、 经验分布函数 4、 QQ图 5、 茎叶图 6、 离群点检测 7、 箱型图检验离群值 8、 盖帽法 9、 课堂实操:数据可视化应用案例剖析
第12个主题: BI分析技术前端展现(介绍BI分析技术前端展现)(30分钟) 1、 多维分析报表 2、 报表设计 3、 报表开发 4、 报表分发和定制 5、 报表权限管理 6、 报表集成
第13个主题: Oracle BIEE 11g报表设计与应用(介绍Oracle BIEE 11g报表设计与应用)(90分钟) 1、 Oracle BIEE 11g报表的基础知识 2、 Oracle BIEE 11g报表的管理区域 3、 Oracle BIEE 11g报表的设计区域 4、 Oracle BIEE 11g报表的的数据源 5、 Oracle BIEE 11g报表的将Cube加入Schema Tree 6、 拖拉维度与度量产生数据透视表 7、 建立分析图 8、 报表的定义 9、 报表的结构 10、 报表的视图 11、 报表的分类 12、 使用Oracle BIEE 11g向导创建报表 13、 Oracle BIEE 11g报表的设计与编辑 14、 Oracle BIEE 11g创建子报表 15、 Oracle BIEE 11g创建多列报表 16、 打印输出设计
第14个主题: 数据分析与数据挖掘(深入理解数据分析与数据挖掘概念与技术)(30分钟) 1、 数据分析基本概念 2、 数据分析算法 3、 数据分析工具 4、 数据分析流程 5、 数据分析范畴 6、 数据挖掘基本概念 7、 数据挖掘模型 8、 数据挖掘模型评估 9、 数据挖掘目标 10、 数据挖掘数据质量 11、 数据挖掘的9大定律 12、 数据挖掘发展趋势
第15个主题: 数据分析与数据挖掘实践(数据分析与数据挖掘实践)(60分钟) 1、 回归分析 2、 贝叶斯算法 3、 聚类算法 4、 SVM 5、 决策树算法 6、 关联规则算法 7、 时间序列算法 8、 神经网络 9、 深度学习 10、 人工智能 11、 其他挖掘算法 12、 以上数据模型的应用案例剖析 |