智能化GUI测试技术精要；智能化API测试技术精要；其他智能化软件测试技术与案例；智能化测试时代的“测试中台“建设与实践；业界前沿测试管理经验。

随着大数据时代的快速到来，以及大数据在生产生活中迅速应用，大数据领域如雨后春笋般的出现大量的新技术，如Go语言等技术，其中Go语言已经成为编程语言中重要的一部分，被越来越多的企业所使用。为了使Go语言处理速度更快，效率更高，在使用过程中不可避免的需要进行一系列的性能优化。本培训尹老师总结和归纳多年Go语言工作经验，对Go语言技术的性能调优进行深入剖析，使学员从实操层面、架构层面到核心原理层面进行调优，并通过生动的案例展示优化过程与效果，调优的范围包括Go的GC，网络优化，性能优化工具介绍及其使用以及Go内存模型，常见性能优化手段，常用的系统及网络优化参考，使用不规范造成的性能问题，成功优化案例讲解等。

本课程围绕“金融企业全栈软件测试技术进阶”这一主题，系统性地梳理了金融行业的测试工程师必备的知识体系和技术技能，主要讲解测试需求分析与细化、测试用例设计方法、GUI/和移动自动化测试技术、API自动化测试技术、自动化测试框架设计与实现、测试数据准备的行业最佳实践、测试基础架构和DevOps的建设与设计、金融领域的测试新技术（人工智能，大数据和云计算在金融测试领域的落地实践）等内容。课程目标是帮助金融企业的测试技术人员站在行业顶级公司的测试技术前沿，迅速提升技术视野，在技术实力和工程实践两方面双管齐下，加速提升企业的全局测试能力，并帮助企业培养全栈测试工程师和测试技术骨干。

资深测试工程师必须掌握的软件架构知识； GUI自动化测试技术基础； GUI自动化测试技术进阶； 人工智能和大数据技术在GUI自动化测试领域的应用与案例解析； GUI自动化测试中测试数据难题的解决思路； GUI自动化测试执行环境的设计与最佳实践；

随着大数据时代的快速到来，以及大数据在生产生活中迅速应用，大数据领域如雨后春笋般的出现大量的新技术，如Hadoop、Spark等技术，大数据领域的数据处理、统计分析、数据挖掘、机器学习、人工智能、大数据应用开发等各种不同类型的计算操作，应用范围广泛、前景非常广阔。本课程是尹老师多年大数据工作经验的总结和归纳，从实际业务案例为入口，使学员从理论层到实操层面系统的学习数据处理技术、数据挖掘、数据创新应用，使学员深入理解大数据分析工具。通过本课程的学习，学员即可以正确的分析企业的数据，为管理者、决策层提供数据支撑。

通过讲师在B端与C端企业长期担任高管，负责业务以及产品、增长等互联网核心职能时所积累的丰富的大数据实战经验，通过大量案例介绍在互联网中被广泛应用的数据分析方法，以及实践中总结的经验教训。此外，针对准确价值预测这一普遍难题，揭秘当前世界最领先电商公司的大数据科学团队如何对业务、功能、项目、顾客行为进行价值预测及ROI评估，并给出基于精准价值预测的精细化运营实战实例