Python、Spark和TensorFlow人工智能培训

此课程是长期工作在一线Hadoop架构师精心设计的课程，7年左右的大数据平台深度开发和运维的宝贵经验。

Hadoop和spark技术培训

随着大数据时代的快速到来，以及大数据在生产生活中迅速应用，大数据领域如雨后春笋般的出现大量的新技术，如Go语言等技术，其中Go语言已经成为编程语言中重要的一部分，被越来越多的企业所使用。为了使Go语言处理速度更快，效率更高，在使用过程中不可避免的需要进行一系列的性能优化。本培训尹老师总结和归纳多年Go语言工作经验，对Go语言技术的性能调优进行深入剖析，使学员从实操层面、架构层面到核心原理层面进行调优，并通过生动的案例展示优化过程与效果，调优的范围包括Go的GC，网络优化，性能优化工具介绍及其使用以及Go内存模型，常见性能优化手段，常用的系统及网络优化参考，使用不规范造成的性能问题，成功优化案例讲解等。

课程特点 1、解读数字化银行的相关概念和应用，将给传统商业银行带来价值和改变。 2、分析数字化银行的思维模式、经营模式、产品模式、风控模式、组织架构以及系统架构。 3、数字化银行如何利用大数据、云计算、人工智能等特点，进行业务深度挖掘，提升金融服务的能力，发现新需求和增长点。 4、通过成功案例分析，讲解商业银行如何将数字化进行落地实施。

课程特点 解读《银行4.0》相关内容？相关概念及应用将给传统商业银行带来价值和改变。 分析《银行4.0》的思维模式、经营模式、产品模式、风控模式、组织架构以及系统架构。 《银行4.0》如何利用大数据、云计算、人工智能等特点，进行业务深度挖掘，提升金融服务的能力，发现新需求和增长点。 通过成功案例分析，讲解《银行4.0》如何落地实施。