- 帮助企业IT管理及研发、运维人员了解DeepSeek及其大模型技术的基本原理、核心优势与实际应用价值 - 探讨如何利用DeepSeek技术优化企业信息化建设和数字化转型 - 分析技术集成、部署策略及未来发展趋势，助力企业在激烈竞争中保持领先

帮助企业IT管理及研发、运维人员了解DeepSeek及其大模型技术的基本原理、核心优势与实际应用价值；探讨如何利用DeepSeek技术优化企业信息化建设和数字化转型；分析技术集成、部署策略及未来发展趋势，助力企业在激烈竞争中保持领先 。

生成式AI和大模型基础 大模型行业落地与应用开发 GPT及大模型在软件开发全生命周期中的应用 国产与开源大模型、技术综合比较及安全合规

本课程旨在为学员提供K8s及OpenShift云原生容器平台的全面培训，涵盖云原生概念、容器技术基础、K8s详解、应用上云等多个方面。课程结合理论与实践，通过实验加深学员对知识点的理解，帮助学员在短时间内掌握云原生容器平台的关键技术。

本课程探讨GPT和大模型技术在行业中的实际应用和发展。课程将涵盖GPT的基础知识、原理、及其在行业中的应用案例，如财报分析和客服机器人。重点在于结合实际案例中的使用效果，讲解如何利用GPT的API开发企业级应用以及利用更高级的功能构造AI Agent。同时，课程还将介绍如何将GPT与企业数据结合，以及如何让GPT获取并处理外部信息。

本课程旨在深入探讨大语言模型和生成式AI的基础原理、技术实践及在特定行业如金融的应用。课程内容将从NLP和GPT的发展历程出发，深入解析GPT、ChatGPT以及其他大语言模型的工作原理。同时，课程将涵盖其他生成式AI技术，如Stable Diffusion和语音技术，以及它们的应用开发。特别地，课程将重点探讨大语言模型在金融行业的应用案例、安全性问题和私有化部署策略。