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AI大模型赋能项目经理实战工作坊
在项目管理中,提升项目团队效率与基于复杂信息和知识之上的精准决策始是核心挑战。近年来,AI大模型迅速崛起,为项目管理流程带来革新。从需求分析到代码生成,它展现出强大的辅助能力,DeepSeek等前沿推理模型不断提升性能,Dify\Coze 等工具让项目管理智能化更为便捷。同时,RAG、向量数据库等语料管理技术的发展,进一步完善了 AI应用生态。基于此,本工作坊旨在助力项目经理掌握 AI大模型技术与应用,借AI之力提升项目管理效能,展望研发未来,前瞻AI时代,提升视野。
AI大模型
Nathan Bu
微软中国高级研发经理
需求分析技能训练营 (中车定制)
需求分析技能训练营
需求分析技能训练营 (中车定制)
徐锋
资深咨询顾问 资深产品和软件需求专家 人才培养专家
应用DeepSeek倍增产品营销/运营效益
本课程将来自硅谷的AI应用前沿理论、最佳实践和国际产品经理知识体系(NPDP)相融合,收集国内外AI+行业/业务的优秀成功案例,构建DeepSeek等AI大模型应用案例培训体系。
应用DeepSeek倍增产品营销/运营效益
杨云
高级需求分析师 产品管理与营销专家
AI应用产品经理实战工作坊 ——AI产品从应用到规划全程演练
AI应用产品经理实战工作坊 ——AI产品从应用到规划全程演练
杨云
高级需求分析师 产品管理与营销专家
产品经理培训-A Workshop of Product Lifecycle Management
整个课程由几个实际案例贯串始终,通过案例阐述如何持续改进产品的市场适应性,提高产品的市场竞争力和创新能力,并在模拟团队、分组讨论和团队竞赛中增强学员的团队意识和学习能力。
产品经理培训
杨云
高级需求分析师 产品管理与营销专家
代码工作坊
《代码工作坊》是一门为期2天的高强度实战课程,旨在通过模拟真实研发全流程,帮助开发人员全面提升代码实现能力与工程化思维。课程以多个项目案例贯穿始终,涵盖从需求分析、架构设计、TDD开发到代码重构、持续集成的完整流程。学员将通过分组协作,深入实践用户故事拆解、接口设计、单元测试编写、代码审查等关键技能,并运用Git、CI/CD工具完成项目交付。课程注重实操,70%时间为动手实践,30%为理论输入,确保学员在短时间内掌握高效开发的核心方法。通过工坊形式,学员不仅能提升代码质量意识,还能培养团队协作与问题解决能力,适合1-3年经验的开发工程师参与。
代码
刘捷
软件架构师 高级技术顾问
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