模块一：大模型应用开发概述 模块二：RAG系统工程细节解析 模块三：Workshop 实战演练 模块四：AI Agent开发基础以及RAG的融合与展望

Agent是大语言模型时代AI 应用开发的主要范式。本次分享将从大语言模型驱动的 AI Agent 出发，阐明 Agent 在生成式 AI 时代的定位与价值，剖析其主流思维框架；重点对比 LangChain、LangGraph、LlamaIndex Agent、CrewAI、AutoGen，以及 DiFY、Coze 等低代码平台的架构特性与适用场景，为不同需求下的 Agent 开发提供选型参考。

在大语言模型和人工智能快速发展的时代，基于 LLM(Large Language Model)的 AI Agent 应用开发已成为软件开发领域的重要课题。本课程旨在全面介绍如何利用 GPT 大语言模型构建智能 AI Agent，课程内容涵盖 GPT 大模型的核心原理与工作机制，AI Agent 的基本概念、技术架构与具体实现方法，同时，本课程还将给出AI Agent 在办公自动化、物流、智能客服等领域的实际应用案例。

人工智能技术正在深刻影响和重塑软件开发的方方面面。Github Copilot等各种编程辅助工具的出世预示着AI辅助编程的新时代已然来临，而Agent技术则代表了人机交互的未来形态。本课程将聚焦这两项前沿技术，带领大家掌握借助AI工具提升开发效率的实用技能。

这个课程将系统介绍人工智能技术的发展历程、基本原理以及当前前沿的大语言模型技术，并深入探讨其在实际应用中的实现框架和开发技巧。