本课程主要讲解Kafka核心原理及使用、Flink的核心设计原理、实时计算、SQL计算等使用场景，同时通过实战案例与实际业务的场景相结合，让学员轻松掌握Kafka和Flink在实时计算领域的实际应用。

本课程会首先讲解Java基础知识，比如类与对象、接口等，然后会根据示例来讲解常见数据结构（集合框架）的用法。在大家了解基础知识后，我们会开始Java重难点内容，比如多线程并发编程、函数式编程、常见设计模式等。常见大型Web服务离不开对数据的处理，本课程会安排JDBC的讲解，让大家对常见数据处理API、事务等有一个充分的了解。课程最后，会基于前后端分离模式，为大家讲解SpringBoot/SpringCloud的基础用法，并将前面所学内容融合到该小节的案例中。

在互联网+的今天，人们在PC、手机、Pad 上安装了各式各样的软件服务或APP，享受着互联网技术带来的高效和便捷。随着这些产品的高速发展，大家对高性能、稳定性、安全性、扩展性等方面有了更高的要求，而诞生于20多年前的Java平台，一直紧跟时代脉搏，兼收并蓄，持续优化，在编程领域交出最满意的答卷，最终成为现代互联网服务端开发的王者。当然，一种语言再强大，也不能在任何时候都能达到我们理想的状态。在实际工作中，我们会遇到非常多故障或性能问题，有些问题是需要在开发设计前通过规范避免的，有些问题是需要根据线上生产环境“边查边看边调整”的。很多工程师在遇到这些问题时，会根据一些浅显的表现来做很“粗暴”的处理，比如：OOM了就升配内存，CPU飙高就升核，超时异常过多就延长超时时间。诚然，在紧急情况下，有些处理能马上解决问题，但毕竟不是长久之计，甚至有时候会弄巧成拙。

1、熟练掌握Java并发编程基础及应用场景； 2、熟练掌握Java并发包的使用，线程池配置及调优； 3、熟练掌握Java异步功能开发、函数式编程与并发编程的结合等。

本课程主要讲解Kafka核心原理及使用、Flink的核心设计原理、实时计算、SQL计算等使用场景，同时通过实战案例与实际业务的场景相结合，让学员轻松掌握Kafka和Flink在实时计算领域的实际应用。

本门课程的目标学员为JAVA中高级开发工程师、技术经理、架构师、广大RocketMQ使用者、爱好者。主要分为三个部分进行展开：实战篇、运维篇、原理篇。 实战篇从结合实际使用场景介绍RocketMQ使用；运维篇主要分享笔者运维千亿级消息流转的经验；原理篇旨在成体系的介绍RocketMQ的核心架构设计原理与核心模块的实现原理，为深入了解RocketMQ核心运作机制打开一扇窗户。