AR/VR虚拟现实技术

1 数据采集框架分析 2 数据计算框架分析 3 数据存储框架分析 4 数据分析框架分析 5 数据检索矿建分析 6 大数据周边框架

该课程面向有编程经验的软件开发工程师，熟练使用过其他语言（如C语言，Cobol等）。希望具有一定面向对象分析与编程，本课程主要介绍学习面向对象原则和java编程语言特性，Java语言精髓，JVM核心原理，以及数据存取开发，业务逻辑层的架构，数据存取层的开发，开发调试环境（Eclipse、IntelliJ IDEA）搭建，应用编译，调试，最后简要介绍J2EE基础知识。

在互联网+的今天，人们在PC、手机、Pad 上安装了各式各样的软件服务或APP，享受着互联网技术带来的高效和便捷。随着这些产品的高速发展，大家对高性能、稳定性、安全性、扩展性等方面有了更高的要求，而诞生于20多年前的Java平台，一直紧跟时代脉搏，兼收并蓄，持续优化，在编程领域交出最满意的答卷，最终成为现代互联网服务端开发的王者。

本课程主要讲解Kafka核心原理及使用、Flink的核心设计原理、实时计算、SQL计算等使用场景，同时通过实战案例与实际业务的场景相结合，让学员轻松掌握Kafka和Flink在实时计算领域的实际应用。

本课程会首先讲解Java基础知识，比如类与对象、接口等，然后会根据示例来讲解常见数据结构（集合框架）的用法。在大家了解基础知识后，我们会开始Java重难点内容，比如多线程并发编程、函数式编程、常见设计模式等。常见大型Web服务离不开对数据的处理，本课程会安排JDBC的讲解，让大家对常见数据处理API、事务等有一个充分的了解。课程最后，会基于前后端分离模式，为大家讲解SpringBoot/SpringCloud的基础用法，并将前面所学内容融合到该小节的案例中。