资深测试工程师必须掌握的软件架构知识；GUI自动化测试；API测试的策略设计、自动化测试、解决方案详解；微服务时代的API测试精要； 测试执行环境的设计与最佳实践；自动化测试中测试数据难题的解决思路；人工智能和大数据技术在测试领域的应用与案例解析。

LLM时代的软件研发需要先进的软件工程能力，本课程聚焦大型软件企业在软件工程领域的最佳实践与经验总结，为学员带来企业级全方位的软件工程能力提升与落地实践的经典案例解读。

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大语言模型LLM简介 大语言模型LLM的基本原理 大语言模型本地部署实战 如何使用好LLM DeepSeek大模型基础与使用进阶 LLM在软件研发全生命周期中的应用场景与案例（独家干货，来自大厂一线落地实践） 实战演练与案例分享

软件测试领域熟练使用LLM能力的全面进阶 前沿技术测试技术基础与行业应用案例解读 业务测试的设计和编写方法 测试用例的设计和编写方法 软件非功能需求分析与测试用例设计 测试分析与设计的工程实践与案例分享 LLM时代企业级GUI自动化测试的最佳实践 LLM时代企业级API接口测试的最佳实践 LLM时代企业级测试数据准备的最佳实践 分布式系统性能测试的场景设计 分布式系统性能测试的最佳实践 测试架构师和测试管理者的“软实力” 企业级质量管理和测试全案例解读

转变思维： 从“技术执行者”转变为“业务赋能者”和“价值共创者”。 掌握方法： 学习并掌握一套清晰讲述科技价值、量化科技贡献的方法论与工具。 拥抱前沿： 理解大模型等AI技术如何具体赋能业务场景，并能提出初步的赋能思路。 落地实践： 能够结合实际工作，产出属于自己的“科技价值故事”和“提效方案”。