随着大模型技术的爆发，企业级 AI 应用普遍面临“交付难、成本黑洞、效果不可控”的三大痛点 。据 Gartner 预测，到 2027 年，40% 的智能体项目可能烂尾 。 造成这一困局的核心原因在于，传统的瀑布式或慢敏捷开发模式，已无法适应 AI 项目“需求涌现化”、“输出概率性”和“技术迭代快”的特征 。传统的职能分工导致产品、研发与交付之间存在“职能墙”，在AI项目中难以形成合力 。与此同时，Palantir等成功的AI公司通过设置对最终业务效果负责的新型人才—— FDE（Forward Deployed Engineer，特遣工程师），并设计相应的敏捷组织架构和流程，打破边界、成功破局。 本课程正是为了解决 AI 落地中的“剪刀差”现状，由具有大规模人工智能项目成功落地经验的实战派讲师亲自授课，通过讲解+实战培养具备全链路闭环能力的 FDE，帮企业将大模型技术真正转化为可落地的业务价值 。

本课程为大模型应用开发人员提供了一份清晰、全面的“可用知识”，带领大家快速了解DeepSeek和API，同时对比OpenAI和国内多个其他大模型（文心，智谱，千问等）的工作原理及优势，并在此基础上使用流行的编程语言构建大模型应用。通过课程，你不仅可以学会如何构建文本生成、问答和内容摘要等初阶大模型应用，还能了解到提示工程、模型微调、插件、LangChain，RAG，Agent等高阶实践技术。课程提供了简单易学的示例，帮你理解并应用在自己的项目中。

该课程适应于各个阶段的技术人员.初级工程师能够透过大师的眼睛来看待编程,了解编程的价值观和原则;具有丰富经验的设计师和架构师可以通过实现模式进行反思,探究成功实践背后的意义.把价值观,原则和开发实践结合;管理者通过学习业界著名研发中心的管理经验和失败的教训,来制定自己公司的代码管理策略.质量管理相关人员学习如何定制代码质量指标，通过哪些工具进行监控，怎样管理代码质量。

在大模型时代，提示词工程和Agent（智能体）已成为 AI 应用的主要范式。本次培训将从提示词+大语言模型的角度出发，结合实操案例，带领学员掌握提示词工程和AI Agent 的核心概念与开发技巧。

本次培训将从提示词 + 大语言模型 的角度出发，结合实操案例，带领学员掌握提示词工程的核心概念与开发技巧。

随着人工智能技术，特别是 AI 大语言模型的迅猛发展，我们正站在一场深刻产业变革的起点。为了牢牢把握这一历史性机遇，将AI技术深度融入公司的产品研发与创新体系，打造技术护城河，公司管理层决策对技术体系进行全面的AI能力升级。 本次全员赋能计划，旨在响应集团科技驱动战略，系统性提升产品、研发、测试等全体技术人员的AI素养与应用能力。我们认识到，AI已不再是遥远的前沿概念，而是即将成为像编程语言一样的基础生产力工具。本次赋能并非一次简单的技术普及，而是一场旨在重塑工作模式、激发创新思维、全面提升研发效能与产品智能化水平的深度变革。