曾任京东测试架构师，招商银行信用卡中心测试技术经理等职位。他拥有十多年的软件测试开发、性能测试以及技术管理经验，熟悉质量保障流程和测试流程，对测试技术和方法都有深入研究，公开发表学术论文近 30 篇，专利 20 余项。
陈老师曾主导了京东的自动化测试平台以及质量效能平台“精灵”的设计与研发工作。在招商银行信用卡中心任职时，他重点参与研发了公司自动化测试框架，并开源到了GitHub上。
另外，他还是图书《决战 618：探秘京东技术取胜之道》、《京东质量团队转型实践：从测试到测试开发的蜕变 》的作者之一。
阿里云MVP、华为云MVP、QECon&CAICT《研发效能实践指南》副主编，中国商业联合会互联网应用工作委员会智库专家、中关村智联软件服务业质量创新联盟软件测试标准化技术委员会委员、Asian Journal of Physical Education & Computer Science in Sports编委会委员，《测试敏捷化白皮书》编委
多年质量工程技术实践经验，专注于研发效能提升、手工测试团队自动化测试转型实践、智能化测试等方向公开发表学术论文近30篇，专利20余篇、国内TID、NCTS、MAD、MPD、TICA等技术峰会的演讲嘉宾或技术委员会成员
国内知名人工智能和大模型算法专家，前百度资深算法工程师，多年搜索、大数据工作经验，专注于自然语言处理与人工智能方向，曾获CCKS中文知识图谱大赛第一名，就职期间输出数十篇专利。 现某头部互联网公司AIGC负责人，带领团队发布并落地行业垂类模型，并通过网信办备案。在多模态内容理解、角色对话、视频生成等多个方向有场景落地，有大量一线实操经验，AIGC业务单日服务用户超百万，并达成盈利。 对市面上大部分大模型基座有比较深入的理解，能判断模型的能力边界。擅长结合行业垂类的实际情况，挖掘大模型可真实赋能的业务场景，并从团队组织、资源分配等完善落地路径。
国内知名的人工智能和大模型算法专家 前亚马逊（世界500强）：应用科学家； 前康卡斯特（世界500强）：算法专家； 前阿里巴巴集团（世界500强）多部门算法负责人，2019年获评阿里巴巴集团年度“明日之星”员工；
国内知名的人工智能和大模型算法专家，前百度资深算法工程师，多年搜索、大数据工作经验，专注于自然语言处理与人工智能方向，曾获CCKS中文知识图谱大赛第一名，就职期间输出数十篇专利。
新加坡科研局首席AI研究员（Lead Researcher） 前埃森哲新加坡公司资深顾问
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