《代码工作坊》是一门为期2天的高强度实战课程，旨在通过模拟真实研发全流程，帮助开发人员全面提升代码实现能力与工程化思维。课程以多个项目案例贯穿始终，涵盖从需求分析、架构设计、TDD开发到代码重构、持续集成的完整流程。学员将通过分组协作，深入实践用户故事拆解、接口设计、单元测试编写、代码审查等关键技能，并运用Git、CI/CD工具完成项目交付。课程注重实操，70%时间为动手实践，30%为理论输入，确保学员在短时间内掌握高效开发的核心方法。通过工坊形式，学员不仅能提升代码质量意识，还能培养团队协作与问题解决能力，适合1-3年经验的开发工程师参与。

2025年春节期间中国的DeepSeek火爆全球，震惊美国硅谷，可以与花费百亿巨资的GPT相媲美，戳穿美股科技泡沫，以英伟达为代表的AI龙头出现了暴跌。DeepSeek让特朗普也感到惧怕，随即美国黑客攻击DeepSeek的网站，使其瘫痪，中美爆发网络黑客大战。DeepSeek的爆火源于其多方面优势。首先，它完全开源，可本地部署，无使用限制，保护用户隐私。其次，其性能强大，效果可比肩甚至超越国际顶尖模型，尤其在中文处理和复杂逻辑推理方面表现出色。此外，DeepSeek训练成本低，API价格仅为同类产品的三十分之一，性价比超高。它还支持深度思考，能展示清晰的思维链，并具备联网搜索、拍照识字、文件上传等功能，使用场景丰富。最后，其响应速度快，生成内容几乎无需等待。 在软件研发领域，AI 已经渗透到各个环节的工作中。例如在需求分析环节，我们可以通过 AI 编写用户故事；在软件设计环节，我们可以通过 AI 生成设计模型；在软件开发环节，我们可以通过 AI 自动编写代码；在测试环节，我们可以通过 AI 进行自动化测试；在交付环节，我们可以通过 AI 快速实现部署。这说明，AI 在研发管理过程中，同样可以发挥重要作用。 在技术飞速发展的今天，研发效能已成为衡量技术团队成熟度的关键指标之一。随着大型语言模型（LLM）的兴起，研发团队面临着前所未有的挑战和机遇。经过2023年的实践。我们重点推荐这个课程。 随着大型AI模型性能的爆炸式提升，AI辅助编程工具真正从根本上改变了开发者的生产力，并对开发工作整个生命周期产生了深远的影响，这种影响不仅仅体现在开发编码效率的提升，更体现在对团队产研工作流程、开发思路、编码方式的重塑上。而在众多AI辅助编程工具中，微软GitHub Copilot凭借其与主流开发工具的深度整合和强大的性能成为众多产研团队引入的首选。 如今 AI辅助编程逐渐成为工程师的必备工具，我希望你在它的帮助之下，可以成为一名更有竞争力的工程师。这门公开课中，我将通过系统性的实战带你走近这个神奇的工具，希望能为你的工作生活带来明显的变化。 善于利用工具的人，不会被工具替代。与此同时，还能释放出巨大的潜力，产生新的创造。我希望屏幕前的你，也可以利用好工具，完成自己的蜕变。