课程大纲
日程安排 | 目标 | 重点议题 | 项目 |
第一天 | • 掌握ETL关键技能:能够针对各种异构数据进行拆解与建模 • 对事务性数据可以做高级处理 | • stack日志提取 • 动态字段提取 • 地理位置信息提取 • 事务数据提取 • 插件使用 | 项目1:DevITOps分析监控平台(20%) 项目2:电商网站分析平台(50%) |
第二天 | • 掌握ES查询、分析能力:能够针对各种结构化数据进行查询、分析、统计等 • 对于错误日志可以定位 | • 查询 • Trail • 分析 • 统计 | 项目1:DevITOps分析监控平台(40%) 项目2:电商网站分析平台(80%) |
第三天 | • 掌握扩展查询分析技能:K-Query、ES SQL进行通用查询、分析统计 • 找我Rollup进行高级数据聚合 | • ES SQL • Rollup • K-Query
| 项目1:DevITOps分析监控平台(60%) 项目2:电商网站分析平台(100%) |
第四天 | • 掌握Kibana可视化管理、交互查询(过滤、深钻)等 • 掌握场景Kibana典型可视化元素与使用策略 | • space • 过滤、深钻 • markdown、地图 • Graph等 | 项目1:DevITOps分析监控平台(80%) 项目3:用户行为分析平台(50%) |
第五天 | • 掌握高级可视化Canvas、图以及插件扩展 • 了解机器学习场景 • 掌握告警使用与扩展 • 掌握生态相关系统 | • Canvas • 插件 • 机器学习 • 告警 • 生态 | 项目1:DevITOps分析监控平台(100%) 项目3:用户行为分析平台(100%) |