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企业级非功能测试的最佳实践
研发学院 非功能测试
Jack Miao

在国内外各大技术峰会担任联席主席,技术委员成员和出品人;硅谷先进研发效能理念在国内的技术布道者,互联网行业研发效能提升领域的技术先行者;测试基础架构和测试中台建设的技术布道者与实践者;国内少数在互联网领域和传统软件领域都积累了大量一手成功经验的技术领头人,能够融汇贯通形成最佳企业级实施战略。

2020 年度IT图书最具影响力作者(与吴军同时获奖)

2020 IT技术领导力年度互联网行业测试领域技术专家

中国商业联合会 互联网应用技术委员会 智库专家

腾讯研究院 特约研究员

腾讯云最具价值专家TVP

阿里云最具价值专家MVP

华为云最具价值专家MVP

畅销书《测试工程师全栈技术进阶与实践》作者


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课程内容


课程大纲


非功能测试概述

软件测试的“冰山”模型

非功能测试的重要性

常见的非功能测试类型

国内传统软件企业非功能测试的现状

国内互联网企业非功能测试的现状

toB交付的非功能测试

toC交付的非功能测试

 

非功能测试必须掌握的软件架构知识

架构知识对于非功能测试的重要性

单体架构的设计理念与优缺点

分布式架构的设计理念与优缺点

微服务架构的基础知识

微服务架构的测试挑战

微服务架构中的专项非功能测试要点

 

微服务架构下性能测试的必备基础知识

性能测试的基础知识

微服务架构性能测试概述

开展微服务架构性能测试的主要步骤

微服务架构性能测试的难点解析

微服务架构性能测试的环境搭建

微服务架构性能测试的性能场景设计

性能测试主流工具的原路

性能测试主流工具的选择(JMeter VS Loadrunner)

单一系统压测 VS 全链路压测

案例:某国内车企后台微服务的性能测试实践

 

微服务架构性能测试进阶

微服务架构下的调用链追踪技术

复杂测试场景的设计要点与误区分析

微服务的容量规划测试技术(压测下的自动扩缩容)

微服务的稳定性和可靠性测试技术

并发测试和压力测试的异同

性能测试中监控技术的最佳实践

JMeter的集群模式

海量压测负载的规划与设计

性能测试数据的准备

案例:某国内证券公司,性能测试数据准备的最佳实践

 

稳定性测试技术和全链路压测试技术详解

稳定性测试的基础知识

稳定性测试的测试设计

混沌工程的概念

实施混沌工程的方法

从单系统性能压测到全链路压测

全链路压测的难点解析

高并发负载的产生

全链路压测的测试数据准备

全链路压测的流量染色技术

全链路压测的影子数据技术

 

安全测试的最佳实践

安全测试的范围与企业实践

安全测试的基础知识

历史上的安全事故

常见安全攻击方法的原理与发现

代码级别的安全测试

API接口级别的安全测试

前端的安全测试

企业级集中式的安全测试体系建设

从安全测试到安全工程

瀑布模式下安全测试的窘境

DevSecOps的由来与发展

DevSecOps的业界最佳实践与案例分享

传统大型软件研发企业的安全测试实践与案例分享

互联网大厂的安全测试实践与案例分享

互联网大厂的安全测试对车企的启发

 

混沌工程介绍

为什么需要混沌工程

混沌工程和测试的区别

Netflix的混沌公司实践

实施混沌工程的前提条件

 

混沌工程原则

理解复杂系统

稳定性系统假说

软件系统架构的冰山模型

实施路径和基本原则

建立稳定状态的假设的必要性

混沌工程的分层体系设计

测试环境 VS 生产环境

控制爆炸半径的有效措施

 

混沌工程实践

混沌实验设计

选定假设

设定实验的范围

识别稳态指标

在组织内沟通到位

执行实验

分析实验结果

扩大实验范围

自动化实验

 

DevOps的业界实践解读

DevOps的背景与发展

互联网架构的技术演进与DevOps的由来

微服务架构对DevOps的驱动力

DevOps与敏捷的区别与联系

DevOps的工具链体系

DevOps下测试策略的关键思路

DevOps测试策略详细解读

灰度发布下的测试

CI/CD持续集成与发布的体系建设

 

DevOps下,非功能测试与CI的集成

性能测试与CI的集成

可靠性测试与CI的集成

安全测试与CI的集成

兼容性测试与CI的集成

CI流水线的设计与实践

 

大语言模型与软件非功能测试技术的结合

API自动化测试用例的自动生成技术

大数据在测试领域的落地与应用场景解析

基于用户行为分析和大数据的测试用例设计

基于AI的失败测试用例的自动化分析

Docker容器在测试环境中的落地与应用

基于模型的精准测试方法与案例

测试中台的架构设计


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