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企业级非功能测试的最佳实践
研发学院 非功能测试
Jack Miao
  • 业界知名实战派研发效能(软件工程)和软件质量双领域专家,在国内外各大技术峰会担任联席主席,技术委员成员和出品人

  • 国内第一本多模态大模型书籍的作者,国内最早的大模型应用领域的一线实践者和布道者

  • 硅谷先进研发效能理念在国内的技术布道者,互联网行业研发效能提升领域的技术先行者

  • 大语言模型LLM在软件研发领域应用与落地的先行者

  • 测试基础架构和测试中台建设的技术布道者与实践者

  • “研发效能宣言“发起人和主要起草人

● 腾讯研究院 特约研究员

● 腾讯Tech Lead

● 腾讯集团技术委员会委员

● 腾讯管理干部技术领导力建设核心讲师

● 腾讯CTO领航营特聘讲师

● 腾讯研究院AIGC行业研究专项 特聘技术专家

● 腾讯学堂AIGC和LLM行业应用进阶特聘讲师

● 腾讯投后企业技术高管技术领导力课程核心讲师

● 中国计算机学会(CCF) TF 研发效能SIG 主席

● 国务院发展研究中心AIGC应用 特约访谈专家

● 中国信息通信研究院“LLM智能化软件工程”年度贡献专家

● 中国通信标准化协会TC608云计算标准和开源推进委员会云上软件工程工作组副组长

● IEEE 智能化软件工程标准的撰写人之一

● 年度IT图书最具影响力作者(与吴军同时获奖)

● 22年23年连续两年获得 中国信通院软件工程领域年度十大突出贡献专家

● 年度IT技术领导力年度互联网行业测试领域技术专家

● 中国商业联合会 互联网应用技术委员会 智库专家

● 腾讯云架构师技术同盟入会发展主席

● 畅销书《多模态大模型:技术原理与实战》作者

● 台湾繁体图书《多模态+大模型实作精讲》作者

● 《大模型驱动的软件测试:从理论到实践》译者

● 《构建Agentic AI系统:打造能推理、可规划、自适应的AI智能体》译者

● 《智能体设计模式:构建Agentic系统实践》译者(即将出版)

● 《因果 AI》译者(即将出版)

● 《AI Agents in Action》译者(即将出版)

● 《Engineering AI System》译者(即将出版)

● 《AI赋能的数据科学:基于LLM的多模态数据分析》译者(即将出版)

● 腾讯云最具价值专家TVP,阿里云最具价值专家MVP,华为云最具价值专家MVP

● 业界第一本研发效能领域专著《软件研发效能提升之美》作者

● 畅销书《软件研发效能提升实践》作者

● 畅销书《软件研发效能权威指南》主编

● 畅销书《测试工程师全栈技术进阶与实践》作者

● 畅销书《高效自动化测试平台:设计与开发实战》作者

● 畅销书《现代软件测试技术之美》作者

● 新书《高质效交付:软件集成、测试与发布精进之道》

● 新书《软件研发行业创新实战案例解析》主编

● 新书《现代软件测试技术权威指南》

● 译作《整洁架构之道(中文新版)》

● 译作《软件设计的哲学(第2版)》

● 译作《DevOps实践指南(第2版)》

● 译作《持续架构实践:敏捷和DevOps时代下的软件架构》

● 译作《现代软件工程:如何高效构建软件》

● 译作《精益DevOps》

● 译作《基础设施即代码:模型驱动的DevOps》

● 译作《计算机科学通识:计算思维培养与多学科问题解决实践》

● 硅谷架构经典教程《软件架构实践(第4版)》技术审校

● 《软件开发中的决策:权衡与取舍》技术审校

● InfoQ极客时间《软件测试52讲-从小工到专家的实战心法》作者

● 《研发质量保障与工程效能》作者之一

● 团体标准“软件研发效能度量规范“核心编写专家

● 信通院“DevOps能力成熟度模型”核心编写专家

● 技术白皮书“研发效能实践指南“主编

● 技术白皮书“软件测试技术趋势白皮书“指导委员会委员

● 技术白皮书“数字化时代质量工程白皮书“编写委员会成员

● “2022研发效能实践案例智库集“主编

● Certified DevOps Enterprise Coach课程设计者

● “中国数字经济发展观察报告”作者之一

● 西南科技大学 计算机科学与技术学院 研究生导师

● 南京大学 软件学院 企业讲师

● 中国移动通信联合会ICT领域专家级讲师认证

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课程内容


课程大纲


非功能测试概述

软件测试的“冰山”模型

非功能测试的重要性

常见的非功能测试类型

国内传统软件企业非功能测试的现状

国内互联网企业非功能测试的现状

toB交付的非功能测试

toC交付的非功能测试

 

非功能测试必须掌握的软件架构知识

架构知识对于非功能测试的重要性

单体架构的设计理念与优缺点

分布式架构的设计理念与优缺点

微服务架构的基础知识

微服务架构的测试挑战

微服务架构中的专项非功能测试要点

 

微服务架构下性能测试的必备基础知识

性能测试的基础知识

微服务架构性能测试概述

开展微服务架构性能测试的主要步骤

微服务架构性能测试的难点解析

微服务架构性能测试的环境搭建

微服务架构性能测试的性能场景设计

性能测试主流工具的原路

性能测试主流工具的选择(JMeter VS Loadrunner)

单一系统压测 VS 全链路压测

案例:某国内车企后台微服务的性能测试实践

 

微服务架构性能测试进阶

微服务架构下的调用链追踪技术

复杂测试场景的设计要点与误区分析

微服务的容量规划测试技术(压测下的自动扩缩容)

微服务的稳定性和可靠性测试技术

并发测试和压力测试的异同

性能测试中监控技术的最佳实践

JMeter的集群模式

海量压测负载的规划与设计

性能测试数据的准备

案例:某国内证券公司,性能测试数据准备的最佳实践

 

稳定性测试技术和全链路压测试技术详解

稳定性测试的基础知识

稳定性测试的测试设计

混沌工程的概念

实施混沌工程的方法

从单系统性能压测到全链路压测

全链路压测的难点解析

高并发负载的产生

全链路压测的测试数据准备

全链路压测的流量染色技术

全链路压测的影子数据技术

 

安全测试的最佳实践

安全测试的范围与企业实践

安全测试的基础知识

历史上的安全事故

常见安全攻击方法的原理与发现

代码级别的安全测试

API接口级别的安全测试

前端的安全测试

企业级集中式的安全测试体系建设

从安全测试到安全工程

瀑布模式下安全测试的窘境

DevSecOps的由来与发展

DevSecOps的业界最佳实践与案例分享

传统大型软件研发企业的安全测试实践与案例分享

互联网大厂的安全测试实践与案例分享

互联网大厂的安全测试对车企的启发

 

混沌工程介绍

为什么需要混沌工程

混沌工程和测试的区别

Netflix的混沌公司实践

实施混沌工程的前提条件

 

混沌工程原则

理解复杂系统

稳定性系统假说

软件系统架构的冰山模型

实施路径和基本原则

建立稳定状态的假设的必要性

混沌工程的分层体系设计

测试环境 VS 生产环境

控制爆炸半径的有效措施

 

混沌工程实践

混沌实验设计

选定假设

设定实验的范围

识别稳态指标

在组织内沟通到位

执行实验

分析实验结果

扩大实验范围

自动化实验

 

DevOps的业界实践解读

DevOps的背景与发展

互联网架构的技术演进与DevOps的由来

微服务架构对DevOps的驱动力

DevOps与敏捷的区别与联系

DevOps的工具链体系

DevOps下测试策略的关键思路

DevOps测试策略详细解读

灰度发布下的测试

CI/CD持续集成与发布的体系建设

 

DevOps下,非功能测试与CI的集成

性能测试与CI的集成

可靠性测试与CI的集成

安全测试与CI的集成

兼容性测试与CI的集成

CI流水线的设计与实践

 

大语言模型与软件非功能测试技术的结合

API自动化测试用例的自动生成技术

大数据在测试领域的落地与应用场景解析

基于用户行为分析和大数据的测试用例设计

基于AI的失败测试用例的自动化分析

Docker容器在测试环境中的落地与应用

基于模型的精准测试方法与案例

测试中台的架构设计


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