DAY1上午

如何用数据思维发现问题

1、什么是职场人员必备的数据思维？

数据的“描述-诊断-预测-决策”4大功能

【案例】业务量下滑，如何通过数据分析4步法实现业务增长

2、  对比及监测：核心看数三步法

如何通过对比3步法快速筛查业务盲区

【案例】某企业如何通过对比生产数据，发现生产效率下降问题

3、如何界定一个真问题？

预期值、实际值、差异

【练习】如何用数据思维界定一个真实的业务难题

DAY1下午

如何用分析框架剖析难题

4、区分于拍脑袋做决定的分析框架是什么

问题界定到结论呈现，科学系统的分析框架长什么样

【案例】某企业客户流失严重的原因分析

【案例】如何用分析框架解决某企业需求不清晰问题

5、诊断及拆解：上钻下钻逻辑

如何用上钻下钻的方法让业务难题土崩瓦解

问题拆解的有效方法

【案例】某金融企业如何通过上钻下钻分析，定位贷款违约问题

【案例】某零售企业如何通过拆解销售数据，发现产品滞销问题

DAY2上午

如何用数据方法诊断问题

6、描述分析的全面洞察

如何用描述分析轻松搞定海量数据出结果

【案例】某互联网企业如何通过描述分析，发现用户活跃度下降问题

7、相关分析的深度挖掘

如何通过相关分析挖掘多变量之间的关系

【案例】如何才能找到营销增长的真实原因

8、预测分析的精准预判

如何才能基于历史数据“未卜先知”

【案例】如何才能精准预测新季度的线下新增客户数

Day2下午

如何用数据策略解决问题

9、可视化呈现的高效技巧

图表和要素的关系是什么

哪些图表在什么场景下适合使用

如何制作可视化看板

【案例】如何通过某企业线上线下销售数据制作可视化数据看板

10、什么样的数据报告才有用

图表类报告优化法：要素-留白-重点-结论

文字类报告优化法：要素-格式-重点-背景

【案例】如何30分钟制作出会说话的业务分析报告

11、如何用故事提升业绩

结构化表达-数据化呈现-故事性框架-可视化技巧

【案例】如何用数据+故事让客户直接拍板