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数据运营
产品学院 B端运营经验 开课时间:2022-02-16
张新泳

上海交通大学自动化系学士。

北京大学计算机系硕士。

国内资深互联网运营专家,

从事运营业务超过10年,人人网创业初始成员之一,从零开始建设起涵盖用户/内容/渠道/审核/客服全业务领域的大型团队,经历了人人网艰苦求存到美国上市的完整过程;近8年百度大平台工作经验,先后领导和参与了多个亿级用户产品的业务和管理,包括百度贴吧,百度知道,百度百科,百度钱包,百度百家号等战略级产品,曾任百度运营委员会主席,负责整个公司的运营素质认定与能力提升。在百度钱包和百度百家号产品中,有丰富的B端运营经验,并有不少独创性运营方法。


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课程内容

课程特色



1.  上高度,系统构建运营方法论,从更高的高度解构一系列成功的运营案例和玩法

2.  重实战,通过系统的方法论+大量实践案例的解析+实战演练,理解互联网运营的基本思维

3.  强针对,有针对性的发掘企业业务中的痛点,与成功企业的实际案例结合,通过课程寻找更佳解决方案


课程对象



1.  希望进入运营业务的人员

2.  各领域初阶运营业务岗位,用户/内容/活动/新媒体等

3.   产品/市场/研发/销售/管理等与运营工作有关的初阶岗位


课程要求



1.  对互联网业务有过一定的了解或接触

2.  不沉浸于传统工作模式,对新事物有强烈的求知欲和好奇心

3.  有基本的逻辑思维能力,有基本的互联网项目经验


课程目标



1.   理解数据运营的概念和目标

2.   通过案例掌握数据指标体系建立的通用方法和模型

3.   掌握数据分析的常用方法和注意事项

4.   了解用户推荐内容的逻辑和数据分析方法


课程大纲



1. 数据运营基础

-数据运营的概念和重要性

-数据运营工作中的三个误区

 

2. 指标体系的搭建

-规划指标体系

-衡量业务重心

-确定北极星指标

【案例:某电商产品的北极星指标】

 

3. OSM模型

-什么是OSM模型

-三步建立OSM模型

【案例:某社区产品的OSM模型】

-OSM模型落地

-OSM模型指导运营

 

4.  数据分析

-数据分析三原则

-数据分析四环节

-六种常见的数据分析方法

【案例:几种常见产品中的数据分析方法法】

 







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