课程大纲

1 . 生命周期管理：

  1.1  用户体系（分层，成长模型）

  1.2  产品生命周期

  1.3  生命周期管理

  1.4  产品规划需要考虑的产品属性

  1.5  冷启动和引入期

  1.6  Slark和北极星指标

  1.7 成长期

  1.8  成熟期

  1.9  衰退期

  1.10  全周期看待产品运营

  1.11  不同生命周期的经营重点

  1.12  运营标准化

2  .服务体系

  2.1  事前，事中，事后

  2.2  基于用户地图的分析框架

  2.3  思考，行为，感觉的优化点

3  .价值主张

  3.1  如何获得价值主张

  3.2  自身推导

  3.3  行业洞察

  3.4  从局部到整理

4 .   用户洞察和调研

   4.1   建模：用户画像和用户角色

    4.1.1  会员视图和千人千面

    4.1.2   提问：数据残缺也可以做出结果优异的运营

    4.1.3   金额，频次，时距 分析

  4.2   用户研究

    4.2.1  问卷法

    4.2.2  人物角色/用户画像

    4.2.3  深度访谈方法

    4.2.4  深度访谈实操和标准问题集

    4.2.5  焦点访谈

    4.2.6  焦点访谈的预算申请

    4.2.7  学生调研（支付宝在校园的调研实践）

    4.2.8  可用性测试

    4.2.9  用户旅程工具

  4.3   如何选择竞品

    4.3.1   用户路径研究

    4.3.2   竞品分析的几个重要的items

    4.3.3   从研报平台做分析

    4.3.4   Ux分析

5  . 行业和产品规划

  5.1   大产品经理的职责

  5.2   行业和市场研究

  5.3   行业洞察和规划

  5.4   比较同业的标准

  5.5   场景化案例

  5.6   商业模式画布

  5.7   最小可用设计

  5.8   极化设计：让自己如此与众不同

  5.9   CROSSOVER和TWIST

6 . 产品规划和创新的感性层面

  6.1   企业的社会责任

  6.2   蚂蚁森林案例

  6.3   和数据起舞

7 .关键业务指标

  7.1   关键业务指标

  7.2   什么是北极星指标

  7.3   同业对比，nps指标

  7.4   数字分析师提出指标的制定

8 .  管理需求

  8.1   GPA原则

  8.2   识别伪需求

  8.3   需求分析和整理

  8.4   双钻图

  8.5   方案并非基于“问题”的需求

  8.6   目标愿景分析

  8.7   目标描述（定性，定量，场景化）

  8.8   任务和任务产物

9 .从需求到界面

  9.1   部门之间的需求传递

  9.2   落地到界面的10个步骤

  9.3   需求传递的3个原则

10. 2B产品和2C产品的异同

  10.1 人因是根本：干系人和最多使用用户

  10.2 可用性第一

  10.3  数据业务化和情感化数据

  10.4  数字产品案例1

  10.5  账单产品案例2

  10.6  信息可视化是数据产品的竞争核心

  10.7  数据里的故事

11.  2B业务的干系人

  11.1  干系人识别

  11.2  干系人分析

  11.3  那些从来不说的“摩擦需求”

  11.4  职业小技巧

    11.4.1  如何召开需求评审会议

    11.4.2  五指法则

    11.4.3  卡诺原则

    11.4.4   和开发做沟通要注意几点

12.   运营体系概论：

  12.1  什么是运营？它和产品的关系

  12.2  产品的体验和营销的“产品-市场契合度”

  12.3  增长的本质

  12.4  用户行为成本

  12.5  漏斗思维

13.  运营分类和工作职能

  13.1  运营的分类

  13.2  不同运营的指标差异

  13.3  运营的目标就是用户用户用户

14.  增长和AARRR模型

  14.1   2个核心问题：冷启动和增长

  14.2  为什么有的产品会让人上瘾

  14.3   让用户养成使用习惯

  14.4   触发用户的行为

  14.5   获客能力，开户的成本

  14.6  用户触发用户 mgm

  14.7  拉新/留存/付费/分享

  14.8  复购的几个因素（动机/能力）

15.  运营的进阶篇

  15.1  再谈冷启动

  15.2  圈层式启动

  15.3  客群分析和找到他们的聚集地

  15.4  动机，能力，触发

  15.5  用户的长期目标和短期目标

  15.6  说服式设计

  15.7  用户画像和推荐算法

  15.8  数字化运营和公司禀赋

16. 尾声：警钟长鸣：运营中数据安全和数据隐私

  16.1 数据犯罪的案例：数据安全和数据脱敏

  16.2 打破数据孤岛，释放数据价值

  16.3 让业务线获得数据能力