数据库和表的建立与增删数据

1. 创建数据库

2. 数据库规划

3. 数据类型

4. 创建表

5. 插入、删除和更新数据

6. 数据完整性

1.实战：大批数据处理流程

性能优化

1. 索引使用限制与索引使用原则

2. 高并发与多线程

3. 线程数合理设置

4. 查询优化器讲解

5. 执行计划信息

查询优化实践

一.查询优化技术

包括查询重用、查询重写规则、查询算法优化、并行查询优化等

二.逻辑查询优化

包括子查询的优化、视图重写、等价谓词重写、条件化简、连接消除、非SPJ的优化等

三.逻辑物理优化

包括单表扫描算法、两表连接算法、多表连接算法、基于代价的算法等

1. 子查询的优化：明确掌握子查询优化手段

2. 视图重写与等价谓词重写

3. 条件化简

4. 外连接消除、嵌套连接消除与连接消除

5. 数据库的约束规则与语义优化

6. 非SPJ的优化--GROUP BY、ORDER BY、LIMIT、DISTINCT等怎么被优化？

7. 物理查询优化技术

8. 索引的利用、优化

一.索引原理

二.索引优化实战篇

 索引优化实战-案例

9. 表扫描与连接算法与多表连接优化实践

一.多表连接的优化技巧。

二.千万级别大表如何做多表关联

10.   执行计划Explain分析

生产业务实践

1. 数据库规范核心

2. 选择合适的数据类型存储数据

3. 数据表优化

一.核心数据表设计--45列

二.字段类型设计

三.对表逻辑更新

四.添加创建和修改时间列

五.添加version版本控制列--在业务层实现乐观锁

4. 如何查找慢查询--为什么要注意优化慢查询--对业务的危害

5. 优化大表总要性--经验一般在10G内

6. 为什么不要在数据库使用text/blob/json

7. 为什么要限制DML操作的数据大小

8. 处理海量数据时的一些优化查询速度方法

9. 数据库的高级特性,该特性在实际生产中的作用

10. 排序优化与索引使用-案例分析

11. 优化

一.SQL优化分析       

二.优化嵌套查询

三.分页优化案例      

四.如何提前获取慢SQL

五.SQL语句执行慢真假刨析

六.挂起诊断思路

七.并发DML+DDL造成死锁

12.   查询优化的综合实例-TPCH实践

SQL优化总结