课程大纲

一、云原生概述（0.5 天）

1.1 “数智化”转型给IT系统带来的新挑战

1.2 “云原生”的概念和内涵

1.3 “云原生”落地典型案例

1.4 从单体应用到微服务架构应用

1.5 基于Kubernetes的云原生容器平台

1.6 容器相关标准、Docker及其替代方案

1.7 云原生容器平台生态技术简介：服务网格、Serverless及其他

1.8. DevOps，打通开发-运维，规范流程，提升效能

二、容器技术基础（0.5 天）

1. 容器技术原理

2. Docker安装配置

实验：运行Docker容器

3. Dockerfile详解

4. Docker镜像最佳实践与常见误区

实验：构建容器镜像

三、K8s 详解（2 天）

1. Kubernetes（K8s）架构及部署

1.1 K8s在云原生技术体系中的核心地位

1.2 K8s 架构及原理

1.3 K8s 部署方案：从单节点集群到生产级部署

1.4 K8s中的namespace和Kubectl的context设置

1.5 K8s 的RBAC机制

实验：通过kubectl操作K8s集群

2. K8s 工作负载控制器

2.1 多容器Pod的几种典型设计模式

2.2 常用工作负载控制器一览

2.3 Deployment控制器详解：创建、升级、回滚及扩/缩容

2.4 DaemonSet

2.5 Job与CronJob

实验：在K8s集群上创建工作服在并实现滚动发布和弹性扩缩

3. Service与Ingress

3.1 Service及其实现原理

3.2 Service网络瓶颈分析

实验：通过Service对外暴露服务提供对应用的访问

3.3 使用Ingress对外暴露服务

实验：通过Ingress对外暴露服务提供对应用的访问

4. Pod管理进阶

4.1 Pod生命周期回调

4.2 存活探针与就绪探针

实验：Pod生命周期管理

4.3 资源需求与限制

4.4 K8s对Pod的调度

实验：Pod的资源需求与限制

5. K8s 的网络

5.1 K8s的网络模型

5.2 K8s的网络南向接口标准CNI

5.3 典型的K8s网络方案

5.4 实现虚机/物理机与K8s容器IP直通 —— 需求、问题及解决方法

实验：K8s Pod间以及Node的互联互通

6. K8s 的存储

6.1 K8s 中使用存储的几种模式和应用场景

6.2 PV与PVC

实验：使用 K8s 的存储

6.3 使用ConfigMap保存和管理应用的配置信息

6.4 使用Secret保存和管理应用的敏感信息

实验：通过K8s的ConfigMap和Secret对应用进行配置

7. 在K8s上运行有状态负载

8.1 基于StatefulSet部署和管理有状态服务

8.2 Headless Service与Stateful Set的协同

8.3 StatefulSet的扩缩

实验：基于 K8s StatefulSet 部署和管理有状态服务

8. 在IaaS环境/虚拟机中部署K8s

9.1 实现IaaS环境与K8s的联动

9.2 使用IaaS的存储及注意事项

9.3 在IaaS环境中部署K8s的网络问题及方案