1、 技术引导下的未来

1.1   用户都在哪里了？

1.2   疫情，机遇，和历史回顾

1.3   健康码

1.4   基于数字的金融机

1.5   银行的痛点

1.5.1金融机构数字化解决什么问题？

1.5.2业务和数据不在一起

1.5.3数据是一种生产资料

1.5.4唯数字化

2、什么是数字化

2.1   数字银行的本质不止是IT化和网络化

2.2   金融机构在线的动作已经完成

2.3   基于用户数据的数据驱动

2.4   数据分析二三例

3、标杆案例：数字银行的内外功修炼：

3.1  云上银行（技术能力和效率提升）

3.2    新金融的数字化案例

3.2.1    没有网点的网商银行和传统银行的成本对比

3.2.2    通过外部数据获得力量的案例，海关数据利用B2B客户的风控

4、数字金融的三张网

4.1  商业零售网

4.2  支付网

4.3  社交网

5、管理层的准备：数字化布局

5.1  银行管理层如何看待数字银行的趋势？

5.2  组织架构

5.2.1平台建设和数据使用

5.2.2流程再造，从商业智能到业务

5.2.3培训和招聘

5.3  效果评估：

5.3.1基于用户维度的考核

5.3.2同业竞争：基于nps的自我测量

5.3.3管理好数字化营销的法律和道德风险

6、员工的技能准备：数字化趋势对于毛细血管的作用

6.1  人人都要有产品思维

6.2  漏斗化思考金融场景

6.3  理解标签和场景

6.4  创新自下而上

6.5  用户地图

6.6  数据可视化的学习

7、基于现实的数字化营销和用户画像

7.1  一个大数据风控例子：毛绒球和蒲公英

7.2  信息过载和千人千面

7.2.1 千人千面要和用户成长周期结合

7.2.1.1 首次0-1用户（潜在用户转化）

7.2.1.2 老用户留存（再次激活，复购）

7.2.1.3 流失用户挽回

7.2.1.4 基于现实，开展数字化运营

7.2.1.5 用户体系怎么做

7.3 智能推荐和千人千面的负面反噬

8、尾声：数字的温柔：

8.1  没有场景，没有金融

8.2  未来展望