课程大纲

l  AIGC的超能力

n  为什么ChatGPT的“超能力”能得到人类的认可

n  ChatGPT的优势与不足

n  AutoGPT与Generative Agent

l  大模型工具使用

n  国内外大模型工具使用对比

n  课程实操平台（老师自带实操平台，不需要翻Qiang）

l  AIGC的通用能⼒⽅向

n  阅读类应⽤：⽂章总结，会议总结，关键字提取，情感分析等

n  写作类应⽤：部⻔⽂案写作，运营、营销⽂案写作，分析报告等

n  法务场景应用：法律咨询、合同预审、合同内容总结

n  HR部⻔的⻆度：岗位要求，简历初筛，⾯试预约，⾯试总结，员⼯测评

n  创意思考应⽤：头脑⻛暴、⼴告故事、⻆⾊代⼊、创意⽂案

l  金融领域中的应用场景

Ø  智能客服、智能陪练

Ø  智能投顾、量化交易

Ø  财经新闻、用户画像

Ø  SQL Copilot、BI报表Copilot

l  使用AIGC提升开发效率

Ø  代码理解，代码注释，代码编写

Ø  代码Bug修复，代码优化，测试用例，生成测试数据

Ø  CASE：让ChatGPT帮你部署Docker服务（某金融客户案例）

Ø  使用AIGC进行Design to Code（设计稿生成代码）

Ø  使用AIGC进行自动化测试

Ø  ChatGPT 与 GitHub Copilot对比

l  数据建模CASE：银行存款产品购买预测

Ø  使用ChatGPT进行数据探索

Ø  使用ChatGPT进行特征工程

Ø  使用ChatGPT编写存款产品购买预测代码

Ø  使用ChatGPT对模型特征重要性进行洞察

l  国内大厂布局及规划

Ø  国内文心大模型

Ø  讯飞星火大模型

Ø  阿里通义千问

l  数据安全性问题

Ø  不同层级的数据安全性解决方法

Ø  私有化大模型使用

Ø  使用OpenAPI中的数据安全性管理