课程大纲

一、双智时代

1.  双智时代：碳基智能和硅基智能的协同时代

2.  DeepSeek带来的改变到底是什么

3.  为什么“双智时代”真的要开始了

4.  “双智时代”的企业生产力该如何评估与提升

5.  大模型应用要点

6.  学习大模型应用的个人建议

二、转型方向

1.  中国式数字化转型唯一必读书：数字经济的文件体系

2.  融合了企业架构思维的央企实践

3.  国家数据局的“新事情”：可信数据空间

4.  数字技术支撑的数据要素流通体系正在展现

5.  双智时代的数字金融：开放聚合生态

6.  数智化转型到底是什么

7.  银行的变革有客户大吗：“软件定义一切”带来的“数智深化”

8.  使用3D打印技术的“滑板底盘”制造商

9.  银行业一定比服装行业更加数智化吗？

10.  思考：数智深化是不是缺马斯克的“五步法”

11.  数智深化的现实影响：从司库业务看数字时代对公营销的变化

12.  数智深化的现实影响：数智时代对私营销的分散性

13.  从“快时尚”案例看待零售客户的分化以及对“供应商”的关注

14.  数智深化到底要做什么

15.  小结：完整理解数智深化

16.  理解五篇大文章之前要先理解的核心逻辑

17.  五篇大文章的相互关系

18.  金监总局关于做好五篇大文章的指导意见

19.  五篇大文章各自的难点：科技金融——专业与外延

20.  五篇大文章各自的难点：普惠金融（一）越来越不易

21.  五篇大文章各自的难点：普惠金融（二）思路变一变？

22.  五篇大文章各自的难点：普惠金融（三）尽职免责

23.  五篇大文章各自的难点：绿色金融、养老金融

24.  五篇大文章各自的难点：数字金融

25.  对《推动数字金融高质量发展行动方案》的解读

26.  政策力度仍在持续加码，银行经营行为必须紧跟政策导向

27.  国家要求金融机构具备更高的专业性

28.  小结：面向新的管理模式和要求，需塑造新的银行价值链

三、科技应用

1.  数智深化是技术的综合运用

2.  数智深化的基础：从全生命周期认识数据

3.  数智深化作用可能被低估的“零代码”

4.  突破舆论定位看待技术的应用方式

5.  数据领域最困难的问题：无法走进业务内心的数据治理

6.  区块链越来越寂寞了

7.  人工智能革命来到了吗？

8.  国内银行的大模型应用现状（DeepSeek前，按照公开信息整理）

9.  国内银行的大模型应用现状（DeepSeek后，按照公开信息整理）

10.  阅读公众号文章的习惯变了吗？

11.  数据这条鱼到底好不好吃

12.  数据要素带来的数智化转型灵魂问题

13.  人工智能会改变渠道吗？

14.  应该盯准客户交流能力打造移动端

15.  元宇宙会是未来的技术聚焦点吗？

16.  Gartner历年十大战略技术趋势预测总览

17.  最该重视的是真正的C位科技

18.  新质生产力是什么？怎么才能用起来？

19.  小结：以全局视角思考新质生产力的运用

四、全面转型

1.  思考：影响数智化应用结果的关键因素是什么

2.  数字蝴蝶：“业技融合”究竟是什么？

3.  业务能力该如何定义？结构化思维的重要性

4.  如何在“业技”之间有效传递信息

5.  数智深化需要的“系统观念”“系统集成”

6.  “企业架构”对于解决上述困局有用吗？

7.  企业架构常见4A分类

8.  如何理解“4A架构”之间的关系

9.  整体转型到底能不能做成

10.  案例1-1：全球独有的整体转型案例

11.  案例1-2：要根据目标选择方法

12.  案例1-3：自顶向下的转型方法论

13.  案例1-4：工程价值源自于深入的能力分析

14.  案例1-5：为能力而投入

15.  案例1-6：能力一定要落地

16.  案例1-7：企业架构实施成果

17.  案例1-8：企业级知识管理能力的实现

18.  案例1-9：关于企业架构项目的组织

19.  案例1-10：通过企业级工程建立企业级协作

20.  案例2-1：总体介绍

21.  案例2-2：微服务设计

22.  案例2-3：对既往方法的改进

23.  案例3-1：需求分析

24.  案例3-2：顶层设计

25.  案例3-3：需求智能化生成

26.  各式各样的银行整体转型实践

27.  在华为转型中功不可没的企业架构

28.  投资过百亿、长跑过十年的美的数字化

29.  高度自研的小型国企数字化

30.  从更大范围感受企业架构的扩散

31.  企业架构总体设计过程

32.  企业架构设计可能需要哪些人员参与

33.  战略部分1：战略拆解的工作模式

34.  战略部分2：战略能力分解示例

35.  思考：企业战略的执行、评价也能够数字化吗？

36.  组织部分1：康威定律的影响

37.  组织部分2：角色定义对后续工作很有价值

38.  组织部分3：对组织结构的理解也需要“数智深化”

39.  业务架构分析常见的四大模型

40.  流程建模1：理想的流程模型梳理目标

41.  流程建模2：用价值链和业务领域打造架构棋盘

42.  流程建模3：基于价值链梳理业务流程

43.  流程建模4：步骤级描述的示例

44.  流程建模5：流程模型整体视图

45.  流程建模6：通向价值导向的流程优化

46.  数据建模1：FSDM套路简介

47.  数据建模2：C模型建模的主要内容

48.  数据建模3：实体建模示例

49.  组件分析：流程与数据相结合

50.  业务架构就是通过流程结构加数据结构推导能力结构

51.  应用架构设计：从业务模型到应用的解读方法

52.  业技融合、架构融合说到底是个“翻译”工作

53.  再次回顾企业架构全景图

54.  企业架构方法可以解决中台建设过程中的“灵魂问题”

55.  企业架构分析也可以是敏捷的：快速分析的案例

56.  企业架构框架的建立也可以是敏捷的

57.  向上看企业架构的作用：基于价值链推演战略的执行逻辑

58.  向下看企业架构的作用：结合流程与数据充分运用新质生产力

59.  双智时代金融服务解决方案该如何去想

60.  小结：数智化转型困难的整体应对之道

61.  思考：新的系统形态正在缓缓走来

五、双智人才

1.  “数智银行”需要的“双智人才”是什么样的？

2.  “双智人才”首先应从最基础的跨边界能力开始培养

3.  跨边界能力培养需要多种形式相结合

4.  面对时代切换，“双智人才”培养该注意的“二八定律”

5.  跨边界能力最终形成需要依靠工作模式

6.  如何管理好时间

7.  人人都应成为业务架构师，掌握对自己、对企业有利的业务设计

8.  以架构思维为核心，形成“聚合战”模式的银行组织结构

9.  国内“数据分析人才”的管理实践

10.  中小银行数字化常见成败因素

11.  总结：深入思考，全面行动

12.  资源分享