课程大纲：

1. 文档智能分析技术在银行金融文档知识管理业务中的应用

金融内部文档格式内容复杂，表单，研报等等十分复杂；

如何利用现有的版式分析、多模态模型进行文档处理，是后续文档标准化、文档审查的必备流程；

2. 检索增强问答RAG技术在银行内部搜索业务中的应用

大模型直接进行领域问答容易出现幻觉、胡说八道的问题；

如何利用检索增强问答、向量化搜索、数字人，利用好企业内部知识库，作为大模型的输入，可以有效提升准确性；

3. 文本信息抽取技术在银行内部信息自动化录入场景中的应用

复杂金融文档中包含着十分重要的信息，如研报中观点，金融报表中的金额、关键事件等；

涉及到文档提取、观点提取、事件提取、总结摘要等相关技术，以提升信息自动化水平；

4. 银行报表、定期报告、文图自动生成技术

金融场景中涉及到许多撰写生成、内容生成、风格改写、续写填充的任务，如快速生成银行新闻、银行报告续写，银行产品文案生成等；