任你选择
课程目标
2022年11月，OpenAI上线ChatGPT，短短3个月，GPT热潮已迅速席卷全球。ChatGPT是一个对话模型，采用大量的参数和大量的数据进行训练，基于人类反馈的强化学习算法，将NLP技术和机器学习结合，极大地提升了模型算法的效率和能力。与此同时，GPT模型、扩散模型等新技术的突破，产生了巨大的颠覆力量，带来了全新的人工智能落地场景和商业机会。
ChatGPT 的出现将 AIGC 这个概念捧上了热度高点，但是在讨论热度过后，ChatGPT 的发展还需面临一个关键问题，即如何才能实现商业化落地，找到后续的发展路径？对 ChatGPT 而言，企业管理者有哪些可以参考的商业化落地方向？
本课程通过对ChatGPT业务的体系化讲解，使企业管理者能够快速理解业务核心本质，建立AIGC时代下的全新思维理念，本次分享也是企业实现数字化转型、管理者数字化意识培养的最佳学习路径。
课程收益
深度复盘-全方位洞察ChatGPT
市场洞察-了解ChatGPT行业规模及国内外竞品布局方向
技术分析-掌握ChatGPT不同阶段的技术底层逻辑
行业展望-学习AIGC时代下的多场景商用基础
商业方向-探索可落地的商用前景及实施路径
方案特色
通过对相关案例的剖析讲解、十分生动且有趣的教练讲授风格，以及方案学习过程中的充分互动，使得学员的学习积极性大大提高，学员好评率高。
课程大纲
(注意：实际课程内容将根据实际案例及客户方具体需求做出优化调整，但不会影响课程核心体系)
课程概括 | 内容 |
章节1 AIGC时代新纪元，ChatGPT深度复盘 | ChatGPT：AI的旷世巨作 ChatGPT: 前景广阔，打开海量应用场景 ChatGPT的前世今生 CHATGPT的一小步，AI的一大步 CHATGPT到底强在哪？ ChatGPT的背后: 强大的AI公司OpenAI 新增:Sora核心技术原理及案例解读 Sora 到底是什么？ Sora能超越所有大模型的核心功能到底是什么？ Sora 的出现会对产品设计带来哪些影响？ OpenAI的商业模式 ChatGPT促使AIGC快速商业化发展 哪些科技巨头不断下注AI行业： 谷歌：注资3亿美元投资竞品Anthropic 微软：利用ChatGPT提高产品竞争力 亚马逊：已将ChatGPT受到运用在各种工作职能中 Stability AI : Stable Diffusion图片生成AI大有可为 Jasper ：采用同类底层技术，证明巨大商业潜力 大模型应用总结与展望 |
章节2 市场洞察：ChatGPT——AI平民化的里程碑 | OpenAI与微软合作加速商业化进程 OpenAI 的ChatGPT是生成式人工智能技 ( AIGC )浪潮的一部分 产品发布后用户数分析 ChatGPT已能覆盖的能力域 ChatGPT具备哪些先进性特征 哪些科技巨头不断下注AI行业： 谷歌：注资3亿美元投资竞品Anthropic 微软：利用ChatGPT提高产品竞争力 亚马逊：已将ChatGPT受到运用在各种工作职能中 Stability AI : Stable Diffusion图片生成AI大有可为 Jasper ：采用同类底层技术，证明巨大商业潜力 国内厂商(百度&腾讯)：高度关注 积极探索前沿技术 AIGC创业公司大比拼：国外ChatGPT的优势遥遥领先并有望延续 国内市场中哪些企业更具优势 附.大模型厂商整体测评报告 主流大模型综合指数分析 ChatGPT4 ChatGPT3.5 文心一言 通义千问 讯飞星火 商汤商量 ChatGLM Vicuna-13B 以上各家基础能力对比介绍 各家产品智商测试案例介绍 各家产品情商测试案例介绍 各家产品工作提效案例介绍 国内大模型应用总结与展望 |
章节3 技术路径分析：基于人类反馈系统，ChatGPT助力跨模态AI生成应用 | ChatGPT经历多类技术路线演化过程分析 Transformer的应用标志着基础模型时代的开始 Transformer奠定生成式AI领域的游戏规则 Transformer实现不同技术场景对应的不同技术原理 GPT-1 ：借助预训练，进行无监督训练和有监督微调 GPT-2 ：采用多任务系统，基于GPT-1进行优化 GPT-3取得突破性进展，任务结果难以与人类作品区分开来 InstructGPT模型在GPT-3基础上进一步强化 ChatGPT核心技术优势-- 提升了理解人类思维的准确性！ ChatGPT第三阶段发展的必然产物 |
章节4 行业进程展望： AIGC奠定多场景商用基础 | ChatGPT已成为AIGC功能矩阵中的重要板块 AIGC行业发展经历了三个主要时期 AIGC产业链涵盖领域 AIGC产业链上下游玩家 AIGC有望成为主流内容生产模式 不同模态对应着各种生成技术及应用场景 AIGC文本生成技术商业化落地有望优势先发 AIGC图像生成技术&音频生成技术&视频生成技术 为AIGC应用生态中的高潜力场景 AIGC改变数字内容生产模式 AIGC打破传统娱乐体验边界 AIGC促进各行业转型升级： --教育、金融、医疗、工业
AIGC在十三个场景的应用 AIGC +营销： 从认知到复购的全链路策略支持助手 AIGC +客服：客户线索留存和规则优化已实现 AIGC +办公协同：赋能创新与更进一步的自动化 AIGC +信息安全 ：精准防御 ，高效响应 AIGC +产品/交互设计 ：助力产品上线全面加速 AIGC +基础作业环节 ：合格的办公室文员与助手 AIGC +出海服务： 语言与市场差异带来的阻碍大大降低 AIGC +数据治理 ：激活数据潜能， 驱动治理创新 AIGC +知识管理 ：构建属于企业和员工的“ChatGPT” AIGC+ERP ：从场景驱动到预测分析，用AI赋能业务管理过程加快商业价值实现 AIGC +MES ：生产执行管理从数据理解走向数据创作 AIGC +软件开发： 全流程智能辅助 ，令开发更专注于产品与业务 AIGC +财税服务：还是解决风控和基础报表问题 AIGC +人力资源 ：效率与决策变革撬动HR变革 AIGC +灵活用工：更明确找什么人、做多少事 |
章节5 运营商行业落地方向：ChatGPT商用前景可期 | 运营商行业落地案例分析： 案例一：某运营商大模型建设实践 “1+1+1+M+N”五大领域布局大模型 案例二：某运营商“谛听”客服智能体创新 案例三：某运营商精细化微调和偏好对齐实践 案例四：某运营商智能客服大模型实践 案例五：某运营商2大模型建设与应用成果 案例六：某运营商大模型评测体系建设实践 案例七：某运营商营销场景大模型应用分析 案例六：某运营商反诈安全场景大模型应用 案例七：某运营商基于AI和信任评估的数据安全治理体系实践 案例八：某运营商大小模型协同的企业级私域知识检索平台 案例九：某运营商基于大模型的智能服务平台升级实践 案例十：某运营商动以大模型联结多维时空的营销系统实践 案例十一：某运营商政企营销场景大模型搜索和数据分析实践
ChatGPT如何改变运营商领域？ 机遇与挑战：主动革新？被颠覆？ AI客服：或将开启深度智能化阶段 业务前端：客户识别及产品匹配有望进一步细化 业务中端：案头工作AI替代，业务运转效率有望提升 科技基础：基础设施重构，算力需持续投入 合规与成本：十字路口上的最大考验 数据隐私：客户数据的特殊性决定了应用第三方技术的审慎性 系统稳定：内容输出正确性及系统运行稳定性受制于人 成本投入：自主与合作，投入与收益之间的取舍 Q&A |
