课程大纲

第一部分：数据管理

第一节：数据库 JDBC

主要内容

数据源（DataSource）：分别介绍嵌入式数据源、通用型数据源以及分布式数据源

事务（Transaction）：介绍事务原理，本地事务和分布式事务的使用场景

JDBC（JSR-221）：介绍JDBC 核心接口，数据源、数据库连接、执行语句、事务等核心API的使用方法

Spring Boot整合：介绍和整合 spring-boot-starter-jdbc，解读DataSource、JdbcTemplate等自动装配原理

第二节：MyBatis

主要内容

MyBatis：框架简介、核心API说明

配置：全局XML配置、SQL Mapper XML 配置、SQL Mapper Annotation

自动生成器：实例讲解代码、配置自动生成

Spring Boot整合：整合 mybatis-spring-boot-starter

第三节：JPA

主要内容

JPA：介绍 JPA技术背景、标准规范、JPA实现框架以及核心API

Spring Data JPA整合：以 JPA 实现框架 Hibernate为例，实战整合 Spring Data JPA 技术

Spring Boot整合：介绍和整合 spring-boot-stater-data-jpa

第四节：数据缓存

主要内容

Spring Cache：介绍 Spring Cache 核心API、Cache 注册、管理等

Cache实战：实战本地缓存Guava 和分布式缓存 Redis

Spring Boot整合：介绍和整合spring-boot-starter-cache 和 spring-boot-starter-data-redis

第五节：基于 Resilience4j 实现数据服务容错

主要内容

Resilience4j基础：掌握服务 CircuitBreaker、Bulkhead 以及 RateLimiter等模块特性以及核心API使用

关系型数据库：Microsphere Resilience4j 整合 JDBC、Alibaba Druid等扩展点

ORM框架：Microsphere Resilience4j 整合 MyBatis、Hibernate、JPA等扩展点

第二部分：微服务安全

第一节：Java安全架构

主要内容

权限和安全策略：理解Java Security Permission架构，了解 JVM对ClassLoading、线程控制和I/O灯等策略控制

访问控制：理解 ProtectionDomain、AccessController以及AccessControlContext 等核心API

安全 ClassLoader：了解 SecureClassLoader

安全管理：了解 Java Security Management

第二节：Spring Security

主要内容

Spring Security 全面介绍：完整地介绍 Spring Security 的防控能力，如前端安全体系和后端服务认证和授权体系

Spring Security 整体架构：Spring Security HTTP 和 Web 架构体系，分析和理解

Spring Security 实战演练：通过实战的方式，系统地掌握 Spring Security 的特性

第三节：Spring Cloud Security

主要内容

Spring Cloud Security 特性：介绍 Spring Cloud Security 自动装配以及特性范文

Spring Cloud OAuth2 认证原理与实战：实战微信认证，掌握 Spring Cloud OAuth2 认证原理

Spring Cloud OAuth2 服务器：实战 Spring Cloud OAuth2 服务器，理解 OAuth2 原理

第三部分：可观测性

第一节：厂商中立指 Metrics 框架 – Micrometer

主要内容

指标核心概念：理解指标基本类型 - Timer, Counter, Gauge, DistributionSummary 等，以及指标Tags

Micrometer 核心API：掌握 Timer, Counter, Gauge, DistributionSummary，MeterBinder，MeterRegistry 等 API 使用和底层原理

Micrometer内建 Binder：讨论 Micrometer内建 Binder，包括 JVM、Kafka、Logging、系统、Tomcat等

第二节：服务监控平台 - Prometheus x Grafana

主要内容

了解Prometheus和Grafana 平台以及使用场景

核心监控指标：掌握 CPU使用率、系统负载（Load）、线程状态（Threading）、响应时间（RT）、QPS 以及 TPS 等核心指标

Prometheus Endpoint：讨论Spring Boot Actautor Prometheus Endpoint 与 Micrometer适配细节

Prometheus平台搭建：Prometheus 使用Spring Cloud 注册中心发现服务实例，并拉取应用Metrics数据

Grafana 平台搭建：整合 Prometheus 数据源，构建 Java 应用监控指标图形化

第三节：日志监控平台-ELK

主要内容

日志过滤器：通用日志过滤器适配 Java Logging、Log4j2 以及 Logback 等主流日志框架

日志动态配置：结合 Spring Boot/Spring Cloud 实现 Java Logging、Log4j2 以及 Logback 等主流日志框架动态配置，如：日志级别动态设置、日志文件重置等特性

ELK平台扩展：基于Elastic Logstash Kabana（ELK）扩展，Java Logging、Log4j2 以及Logback整合Apache Kafka实现分布式日志