AI 大模型技术栈解析

（1 课时）

1. AI 时代简报：当今的AI 可以帮你做什么？

2. 技术演进脉络：从神经网络、Transformer 到   Scaling Law 和GPT 架构大模型

3. DeepSeek 的优势和部署应用

4. 案例：生成高管周会PPT

提示词工程、RAG 介绍和实战案例演示

（1 课时）

1. Prompt Engineering 基本技巧

2. 案例：基于提示词工程的代码生成

3. Token 是什么，词嵌入向量的概念

4. 向量数据库与RAG 检索增强：原来这么简单

5. 案例：构建简易问答机器人：针对一个代码库回答问题

Agent   智能体实战案例讲解

（1 课时）

1. AI agent 是什么，能干什么？

2. 案例：从智能探索测试、应用知识库到智能需求

3. 多智能体是什么

4. 案例：从需求知识库到测试用例生成

研发新范式案例和展望

（1 课时）

1. 智能前沿：视频生成、数字人、机器人

2. 未来已来，Agentic   AI 最前沿: Manus 介绍

3. 跨职能协作创新：

▫ 产品 - 开发 - 测试   Agent 协同流程

▫ 需求变更影响自动评估系统

4. 未来团队架构：

▫ AI研发工程团队的人机（智）协同、角色定位

▫ 项目经理的角色变化：主导、领导、智能协同和数据驱动

5. 更多项目案例沟通和答疑。