从AI业务基础认知，洞察文化传媒行业新变革

AI基础认知与文化传媒行业的变革趋势

课程导入：AI时代的文化传媒新机遇

AI的核心概念：人工智能（AI）、生成式人工智能（AIGC）、机器学习等

AIGC的技术框架：大语言模型（LLM）、多模态AI、NLP（自然语言处理）等

AI对文化传媒行业的深远影响

内容创作：从手工创作到AI辅助生成的效率跃迁

内容分发与传播：AI算法推荐引领精准触达

用户体验：虚拟现实（VR）、增强现实（AR）提升沉浸式交互体验

案例：湖北日报大模型创新应用实践

案例：咪咕公司文娱行业智慧宣发新生态实践

学员讨论：AI时代文化传媒行业的最大挑战是什么？

AIGC赋能文化传媒领域场景案例分析

场景1：出版领域的智能化变革

AI如何辅助选题策划与内容生成：

利用AI分析市场热点、用户需求，优化选题方向

AI生成初稿并辅助编辑（GPT工具案例）

案例：某知名出版社如何利用AI实现选题精准匹配和出版流程优化

场景2：智能化内容分发与精准营销

AI算法驱动的图书发行渠道优化

数据分析构建精准用户画像

智能推荐技术帮助内容高效分发

案例：电商平台（如京东、亚马逊）如何通过AI优化书籍推荐

AI在发行与用户交互中的深度应用

AI在内容发行中的创新应用

发行渠道智能优化：电商平台与线下渠道的AI辅助决策

案例：某电商平台通过AI预测畅销书的潜力并优化库存管理

用户交互的智能化升级

AI驱动的用户行为分析和个性化推荐系统

案例：网易云阅读如何通过AI推荐书单增加用户粘性

总结与讨论：AI技术如何提升用户体验与商业价值

AI驱动的企业战略与商业模式变革

AI技术如何赋能企业核心竞争力

AI在文化传媒行业的四大价值创造：

降本增效

精准触达

创新体验

开拓新市场

商业模式创新：AI时代的文化传媒新玩法

案例：

传统出版到数字出版的转型路径

总结与展望：打造面向未来的文化传媒企业

AI与文化传媒行业的融合趋势

学员行动计划：将学习成果转化为企业实践的步骤