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AIGC在融资租赁业务场景应用探索
研发学院 AIGC
小新
  • 毕业于加拿大阿尔伯塔大学-金融管理硕士

  • 负责多个项目 荣获重大业务突破奖、优秀项目奖,腾讯内部讲师等荣誉…

15年互联网从业经历;10年腾讯公司工作经验,包括 产品运营、产品规划、产品战略制定、产品商业模式 及团队管理经验。共有6年余的产品Teamleader 、高级产品总监岗位 工作经验。 · 对互联网行业理解、产品战略整体规划与实施,产品 运营类的内容运营、活动运营、用户运营、 社区运营、 市场推广等工作非常擅长。


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课程内容


课程大纲


课程概括

内容

全景解读

Deepseek

产品深度复盘

1小时

 

 

Deepseek   是什么?

Deepseek可以做什么?

Deepseek   R1的三大特点

使用Deepseek的五种方式对比

R1与OpenAI o1的三大区别

R1的四大进化方向

附录:DeepSeek产品家族全梳理

Deepseek在国内外产生的连锁效应

--算力价格战

--开源 vs 闭源

--认知误区

--创新&人才&Vision

Deepseek行业未来展望

商业落地

融资租赁行业

可落地的核心商用场景

2小时

 

DeepSeek四大核心差异化能力分析

DeepSeek助力各行各业构筑专属AI大脑

包括DS在内的AI工具在融资租赁行业的落地路径探索

设备租赁智能决策

通过大模型分析设备使用率、维护周期等数据,优化租赁定价和库存管理,例如结合历史数据预测设备故障风险。

租赁合同与风险管理

利用法律大模型自动生成租赁合同条款,识别潜在法律风险,减少人工审核成本。

动态定价与客户画像

基于用户行为数据和大模型分析,生成客户画像,实现个性化租赁方案推荐(如办公设备、商业地产租赁)

 

大模型落地未来可能的挑战点:

数据壁垒:融资租赁行业数据分散,需打通多方系统(如客户、政府、供应商)才能实现模型深度优化。

合规风险:涉及隐私数据(如客户信息、租赁合同)的应用需严格遵循数据安全法规

总结与复盘


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