课程大纲

第一章节AI与财经的融合

1、AI发展简史与金融科技新范式：

• 国内外AI企业发展情况分析

• AI产业链解读

2、AI重塑金融业的四大维度及典型案列

• 降本增效（流程自动化）及典型案例

• 体验升级（个性化服务）及典型案例

• 风险重构（精准量化）及典型案例

• 精准营销（基于客户需求）及典型案例

3、AI自动解读财务报表案例及常见的使用技巧

4、互动讨论：学员以小组为单位，你认为AI提效的业务场景有哪些？

第二章节 AI驱动的企业财务智能化转型

1、唐老师分享AI手动实现开发自动识别发票、自动对账小程序

• 自动识别发票案例

• 自动对账案例（“三单匹配”智能对账（采购订单、入库单、发票）

2、AI赋能战略财务与决策支持：

• 预测性分析：基于线性回归模型进行销售收入、现金流预测

3、智能税务与合规管理

• AI在税收筹划、合规自查、政策解读中的应用

• 实战研讨：如何构建一个企业级的“AI财务大脑”中心？

4、AI差旅报销智能化案例

• 案例背景

• 案例分析

• 案例启示

第三章节风控篇——AI重塑资金与风险管理体系

1、AI与信用风险管理的范式转移：

• 从传统评分卡到动态、前瞻性的风险预警体系。

• 工具：利用XGBoost、LightGBM等构建高性能信用模型

• 唐老师由分享使用AI+XGBoost来构建信用模型案例

2、AI与流动性风险管理

• 资金流预测、流动性缺口预警、优质流动性资产构成分析

• 唐老师使用AI进行资金流预测案例

3、AI与操作风险及合规管理

• 内部反欺诈：员工异常行为监测案例

• 智能合规：利用NLP自动解读监管政策，监控交易合规性

4、课程总结及答疑