当前，数据不仅是企业的核心资产和重要战略资源，也是重要的生产要素。数据资产已日益成为企业抢占未来发展主动权的前提和保障。国务院国资委在颁布的《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》中强调要深入挖掘数据价值。用好数据，不仅能够帮助企业洞察市场变化和趋势，降低风险，还能提高决策效率，进一步提升企业核心竞争力。 本课程适用于企事业单位前、中台人员，包括从事市场、运营、风控、管理、财务、咨询等岗位人员。具备开展数字化工作流程中业务分析用例的知识结构。掌握构建数字化运营指标体系、宏观业务根因分析、数字运营策略制定的方法论和工具。

当前，数据不仅是企业的核心资产和重要战略资源，也是重要的生产要素。数据资产已日益成为企业抢占未来发展主动权的前提和保障。国务院国资委在颁布的《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》中强调要深入挖掘数据价值。用好数据，不仅能够帮助企业洞察市场变化和趋势，降低风险，还能提高决策效率，进一步提升企业核心竞争力。 本课程以数据分析五类产出物（业务看板、归因分析、用户画像、算法建模、量化策略）为核心，讲清楚指标体系和业务看板，客户画像和量化策略之间的关系。帮助学员打通数据分析的“任督二脉”。

本课程以消费金融和普惠金融为主要场景，介绍贷款产品在贷前、贷中、贷后流程中信用风险管理中的数据应用，力图在深入实际场景的基础上为学员提供全面的数据驱动的风险管理知识，课程围绕信贷场景中贷前、贷中、贷后三个板块，通过介绍相关业务背景，结合实际的的风控需求，以讲解与案例的形式介绍数据分析、数据挖掘应用。

互联网的下半场，各类业务线上化的进程加速发展，毋庸置疑数据智能是必不可少的加速器。这个利器一方面在零售金融线上营销中通过建立与用户的线上链接，将原先低频的银行服务提升为高频。通过实时采集到的海量用户数据、营销数据，将持续优化算法，提升自动化的产品创新、运营能力。 目前零售金融领域经过近几年的发展，数字化客户运营体系、数据分析方法、MarTech技术栈已经基本稳定。本课程内容取自真实业务场景，结合业内先进案例并经过提炼，课程内容涵盖数字化客户运营的前台和中台，在业务中体现数据价值，用数据推进业务良性发展。

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互联网的下半场，各类业务线上化的进程加速发展，毋庸置疑数据智能是必不可少的加速器。这个利器一方面在零售金融线上营销中通过建立与用户的线上链接，将原先低频的银行服务提升为高频。通过实时采集到的海量用户数据、营销数据，持续优化算法，提升自动化的产品创新、运营能力。