第1天

1、金融数字化运营概述（1.5小时）

1、以某银行客户运营“数字飞轮”案例讲解企业数字化转型
2、以某银行代发薪客户资产挽回案例讲解数据分析项目工作内容
3、量化策略分析小案例（可选）

      以信贷审批规则优化为示例，讲解业务分析师需要具备的知识与技能，比如明确业务优化目标和约束条件，构建包含参数和统计指标的测算表，并基于该表和业务目标实现策略优化。

4、某银行信用卡数据分析案例讲解数据分析的方法和步骤（可选，Excel和BI演示时间序列预测）

2、业务分析方法（含EXCEL和BI工具操作）（4.5小时）

1、数据指标基础
      概述/描述统计学基础/通用指标/场景指标/指标体系
2、分析的基础思维范式
      分类思维（RFM/忠诚度/矩阵分析/同期群分析）/链式思维（漏斗模型）/相关思维
3、由基础思维范式引申出的分析方法
      趋势/对比/分布/组成/关系/流向
4、统计制图原理
      明确信息/确定比较分析类型/选取图形形式
5、5W2H整理数据的方法
6、业务数据分析报告的步骤以及案例（五步法）
      明确业务关注事项/发现问题/归因分析（初级）/优化策略/验证想法

第2天

（要在第1天

中午或晚上确

认学员听完学

前视频，安装好MySQL并且把数

据导入MySQL）

3、SQL操作和贷款业务用户画像分析案例（6小时）

1、数据查询与SQL语言简介
2、数据过滤与排序
3、用表达式创建新列
4、对列重编码
5、在查询中对数据分组和汇总
6、横向连接表
7、子查询
8、集合操作
9、生成表和视图
10、贷款业务分析与用户画像案例（SQL、EXCEL和BI工具结合使用）

第3天

4、指标体系设计和业务数据看板设计（3小时）

一、数据指标体系构建的流程

二、基于OSM模型-VEV模型-金字塔模型的指标体系设计方法

三、业务场景描述和核心目标

四、制定策略

五、指标拆分并明确维度和口径

六、编写指标数据标准

七、编写涉及的基础数据标准

以企业营销看板构建为例，讲解分析体系和指标体系构建的全过程。

1、代发薪业务分析案例及实操练习

2、某银行贷款业务分析案例及实操练习