上下文工程赋能技术全链路
面向具备LLM和API开发经验的资深工程师、架构师及技术管理者。课程聚焦于设计、构建和运维大规模、跨领域、高可用的LLM智能体系统。核心内容涵盖从第一性原理出发的上下文工程,到多智能体协作与编排、多模态知识融合、运行时优化、自动化评估与治理,最终落脚于金融科技等高约束行业的复杂场景解决方案与迭代方法论.
上下文工程赋能技术全链路 :构建高可靠、可治理的生产级LLM智能体
Tyler
国内知名的人工智能和大模型算法专家
前亚马逊(世界500强):应用科学家;
前康卡斯特(世界500强):算法专家;
前阿里巴巴集团(世界500强)多部门算法负责人,2019年获评阿里巴巴集团年度“明日之星”员工;