1. 数据思维升级：提升核心团队不同角色数据思维能力 2. 业务诊断：通过业务分析指标体系对核心经营指标、业务异常等进行分析阶段 3. 数据体系建立：团队管理者上下同欲设计目标，员工拆解自己的OKR，一级指标到四级指标建立，针对数据发现问题并解决问题。 4. 策略落地：增强高阶产品体系化和战略化业务增长能力

本课程旨在帮助大家深入了解和应用大模型，从而利用其强大的自然语言处理能力解决各种现实世界的问题。内容包括介绍大型语言模型的基本原理、架构和训练方法，帮助大家建立对大模型的理解和认知。深入探讨LLAMA在各个领域的实际应用，包括自动文本生成、机器翻译、情感分析、问答系统等，帮助大家了解如何将LlAMA应用于实际项目中。

在软件研发领域，从需求分析到软件设计，从软件开发到测试，以及最后发布上线，AI 在各个环节都发挥着重要作用。该课程介绍如何通过chatGPT和Github copilot提升研发效能。

学习到人工智能技术的最新发展，重点关注以ChatGPT聊天机器人为代表的提示词工程师技术。通过学习本课程，你将掌握如何合理设置提示词来实现更加智能、准确的对话交互，通过实际的操作掌握提示词工程师技术具体的方法和技巧，提高工作效率，同时为生活带来便利、创造力。

本课程将站在企业与行业领域实战应用的高度，向使用 Excel进行数据分析与建模的专业用户，提供关于规划、设计和维护 Excel 数据模型的合理化建议。课程设计独具匠心、以生动的案例组织每个主题，详细介绍了 Excel 相关的重要函数与工具，如变量求解、规划求解和假设分析等，使用这些功能有助于高级用户处理解决实际业务问题。