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大数据分析与挖掘应用实战
大数据建模与分析挖掘技术已经逐步地应用到新兴互联网企业(如电子商务网站、搜索引擎、社交网站、互联网广告服务提供商等)、银行金融证券企业、电信运营等行业,给这些行业带来了一定的数据价值增值作用。 本次课程面向有一定的数据分析挖掘算法基础的工程师,带大家实践大数据分析挖掘平台的项目训练,系统地讲解: (1)数据分析与挖掘的背景、基本概念、能干什么、优势何在、方法步骤、项目思路。 (2)大数据分析挖掘和机器学习的模型、建模方法和案例,重点是决策树机器学习模型和关联规则机器学习模型及其应用; (3)SPSS大数据建模与挖掘软件的应用实践,包括决策树,关联规则,朴素贝叶斯网络,SVM模型的实践与操作; (4)Python朴素贝叶斯、决策树、逻辑回归机器学习模型及应用实践操作; (5)数据建模、分析挖掘技术体系及其平台方案实现; (6)机器学习和大数据建模在电商、电信领域的用户画像应用案例。
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钟运琴
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前端技术深度实践及趋势分析
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