在本课程中，学员将被分为若干小组，每个小组使用一个项目场景顺序完成4个实战演练，内容涵盖研发质量管理的全过程，包括：质量目标识别、在项目策划大背景下的质量策划、迎合用户体验的质量管理、质量控制的主要手法和工具、质量改进……等内容；

本课程面向团队中负责需求分析的人员。在不同的组织、不同的研发流程体系下，他们的头衔不尽相同，可能是“产品经理”，可能是“产品负责人（PO）”，也可能是BA（商业分析人员）。

高视角、系统性快速讲解IPD研发管理体系的整体架构，以及IPD所倡导的系统观研发理念；系统学习如何才能做到以技术与市场双轮驱动的产品研发管理。

本课程规划了4次分组实操演练，即：每个学员小组使用一个产品的场景，按照新产品研发的生命周期，顺序完成4个实战演练，演练内容覆盖产品的市场分析、策划、验证、交付等项活动

本课程采用Workshop工作方方式，讲练结合。课程中规划了4次分组实操演练，即：每个学员小组使用一个项目场景，按照研发类型项目的生命周期，顺序完成4个实战演练，演练内容覆盖产品的启动、策划、监控和交付实施等项活动。

本课程深入探讨GPT和生成式AI技术，以及其在编程和软件开发中的应用。课程将从GPT的基础知识、原理出发，进而详细讨论编程助手如GitHub Copilot和百度Commate的概念、原理及应用。特别关注代码生成、AI在研发全流程中的角色，包括需求分析、设计、bug修复、代码评审等环节。课程还将包括AI Agent在自动化完成研发任务中的应用，对比GitHub Copilot与百度Commate的异同。最后，课程将总结关键点，并对未来生成式AI技术的发展趋势进行展望。