课程对象
软件研发负责人,研发管理负责人,运维负责人,DevOps负责人,测试负责人,工程效能负责人
软件架构师,资深研发工程师
运维架构师,资深运维工程师,DevOps工程师,SRE
测试架构师,资深测试工程师
研发管理人员,研发流程工程师
课程大纲
熟练使用LLM能力的最佳实践与案例
大语言模型的基本原理详解
LLM应用能力的进阶模型(“倒三角”模型)
提示的万能使用公式详解
提示词模板的使用
提示词静态链的使用
提示词的横向扩展
提示词的纵向扩展
使用OpenAI API
ReAct的概念和落地
思维链和多思维链
RAG的基本原理与应用
plugin机制与使用方式
Function Call机制与使用方式
MCP机制与使用方式
Skills机制与使用方式
Skill开发的最佳实践
Agent的雏形
Agent开发的基本框架
Agent的设计模式
业界主流Agent的设计思路与使用
Multi-Agent的雏形
业界主流Multi-Agent的设计思路
多Agent任务调度策略与选型
Agent设计模式与选择
Multi-Agent的基本逻辑和应用范围
Multi-Agent应用示例:MetaGPT
Multi-Agent应用示例:DevChat
LLM在软件研发全生命周期中的应用场景与案例(基于银行和券商研发场景)
软件研发全流程中LLM擅长的部分
软件研发全流程中LLM不擅长的部分
上下文知识库构建的核心价值
企业级知识库构建的基本方法
需求分析阶段LLM的应用场景与案例
顶层设计阶段LLM的应用场景与案例
从设计到UML,从UML到代码的完整示例
编码阶段LLM的应用场景与案例
代码评审阶段LLM的应用场景与案例
单元测试阶段LLM的应用场景与案例
接口测试阶段LLM的应用场景与案例
LLM辅助编程提升开发质效的最佳实践与案例详解
LLM辅助编程工具的基本原理和应用场景
微软:Github Copilot和Copilot X
DeepSeek代码生成能力与工具落地
智能代码编辑器Cursor的最佳实践
LLM在代码生成领域的局限性
Vibe Coding的利与弊
Vibe Coding的适用场景
Vibe Coding的高阶使用技巧
从Vibe Coding大Spec-driven(SDD)
Spec-driven的正确使用方式
Spec-driven的高阶技巧
资深工程师和初级工程师使用LLM辅助编程的差异
Vibe Coding的虚假繁荣与正确打开方式
Code Agent模式的一些洞察
LLM辅助编程工具主要使用场景
LLM辅助编程工具的实现原理
LLM辅助编程工具加持下的软件生态改变
LLM辅助编程工具改变传统开发的12大场景
LLM辅助编程工具的编程技巧
LLM辅助编程工具下的测试优化
Harness Engineering的概念
Harness Engineering的工程实践
Environment Engineering的工程实践
案例:某互联网大厂的应用案例分析
LLM在软件质量和测试领域中的最佳实践与应用案例
使用Test pilot自动生成测试用例
使用OpenAI API实现单元测试用例的生成
LLM用于单元测试用例生成的技术难点与解决思路
使用OpenAI API实现API接口测试用例的生成
使用DeepSeek 实现API组合调用测试用例的生成
LLM用于API接口测试用例生成的技术难点与解决思路
测试脚本开发中的GitHub Copilot应用
Copilot X的能力与测试领域应用
基于AI Agent的测试用例设计生成技术
基于AI Agent的测试用例脚本生成技术
基于Multi-Agent的测试用例设计生成技术
基于Multi-Agent的测试用例脚本生成技术
使用LLM实现Monkey Test的能力扩展
使用LLM实现无脚本的Mobile App探索测试
使用LLM识别错误敏感的测试数据
使用LLM实现失败测试用例的自动修复
使用LLM提升被测对象的可测试性
基于SDD的开发实战
SDD的完整实战
SDD实战中的常见问题解析
SDD实战中的问题解答
课程涉及的的工程实践与行业案例
互联网金融的研发质效提升与LLM实践
银行与券商的研发质效提升与LLM实践


