大模型与GPT基础 GPT等大模型的应用开发 GPT等大模型提升银行科技部门工作效能

具有以下经验的 架构师，后端开发工程师，以及其他软件从业人员 具有基础的架构设计知识 可以熟练掌握的面向对象程序设计能力 具有三年或以上的业务系统开发经验

本课程以丰富的案例和方法论结合的形式，将数字化转型应知应会的政策、理念、方法、技术加以贯通，以系统观念、架构思维为内在逻辑，剖析数字化转型纷乱的表象，为数字化转型方法的建立、数字人才培养提供参考

随着5G应用的发展，越来越多的企业将业务迁移到云上进行，云服务提供商需要满足各类型的需求，包括虚拟云主机，云硬盘，云存储，云网络，云数据库，云管理平台，云设备等。 本课程带领学员们掌握云服务产品的解决方案，整合云产品，和交付方案。从云基础设施解决方案，云平台服务解决方案和云原生应用解决方案，三个层次给学员进行讲解。通过课程的学习，学员可以自己根据需求完成设计云服务产品解决方案。

大数据时代的来临一方面给企业带来了发展机遇，另一方面也对企业管理大数据带来了不小的挑战，企业的大数据分为两类：海量的结构化数据集和非结构化/半结构化数据集。图数据作为知识图谱的基础，十分重要，本次培训主要做图数据库（Neo4J，FlockDB）等的培训。并对照着实验手册进行命令行操作和API调用操作，完成讲师布置的实操任务。

⼤模型基础：理论与技术的演进； AI⼤模型应⽤最佳实践； ⼤模型应⽤开发框架 LangChain； ⼤模型应⽤落地与数据隐私； 基于 ChatGLM2 ⼤模型应⽤开发；