首先从大数据生态圈层面对大数据中的核心技术栈和典型架构案例进行分析，帮助学员快速理解并构建大数据生态体系架构。 然后通过大数据中最核心的Hadoop技术组件入手，了解并掌握大数据中的海量数据分布式存储和海量数据分布式计算功能。 接着按照数据的生产流程，引入大数据中的海量数据采集存储、海量数据分析和海量数据计算等模块的内容，帮助我们更好的管理数据和使用数据。 最后将前面涉及到的实时数据计算分析相关的组件打通，融合到一起，帮助企业从0~1快速构建实时数据计算分析平台。

第一章、物联网体系架构 第二章、物联网标识技术 第三章、物联网通信技术 第四章、智能物联网发展 第五章、对5G的认知与体验 第六章、5G关键技术 第七章、5G的业务能力 第八章、行业应用案例分析：电力行业应用

模块一：机器学习与深度学习基础 模块二：机器学习模型训练流程 模块三：常用机器学习开源库与工具 模块四：数据提取与可视化 模块五：DeepSeek基础与核心能力 模块六：机器学习在企业中的应用

理解微服务架构中的数据管理策略 掌握微服务架构中的安全最佳实践 学习如何有效地监控和记录微服务 了解微服务设计和实施的最佳实践

AI Agent 的基础构成 ReAct: AI Agent 的“第一”构建范式 Agent 的基础架构模式及典型工作流 Agent 开发框架速览 Agent 系统的必选特性 最后但容易被遗忘的：Agent 的记忆机制

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