课程采用实战有限的原则，从0开始编写代码，一步一步带大家实现用户认证授权、以及常用攻击手段防范。

课程讲授人是从事数据挖掘、机器学习、深度学习项目管理的人员，带队完成了数十个AI项目，内容不仅包括深度学习、机器学习、数据挖掘等具体技术要点，也包括AI的整体发展、现状、应用、商业价值、未来方向等，涵盖内容非常丰富。

在该课程之中，我们将揭开这些问题的背后的原因。本课程不单单是单元测试基本概念的技能讲解，而是把技能和问题的场景结合，关注如何应用单元测试解决问题，尤其关注需要通过经验积累的高级技能。课程中的理论和经验来自于对大量开发人员常犯错误与所遇问题的归纳、分析与总结，有针对性的给出解决方法，课程将重现这些问题的经典案例，通过实例讲解，并对应到学员的实际工作问题，使学员能够把传授的经验和自己的问题结合起来，有效的启发思路、激发兴趣、并掌握解决问题的基本方法。

软件质量,不但依赖于架构,设计以及项目管理,而且与代码质量紧密相关.这一点,无论你使用什么开发技术,都不得不承认. 代码是程序员沟通最直接的手段，代码是技术交流的手段，代码是需求交流的途径。重视代码，回归本源，曾经我们远离代码，谈架构设计，谈UML,谈开发流程。如今我们落地,找回软件的本源，彻彻底底看清代码、深入思考代码。那些一流的研发中心非常重视代码,Facebook就有经典的Code wins arguments（代码赢得争论）。在Facebook 做 code review时间大约占50%，管理者对代码质量负有一定责任 。甚至代码质量高于一切：Facebook Code review是重点KPI考核的对象，实行连坐制，如果因为代码质量问题，那么产生的KPI责任包括领导30％、程序员50％、审核人员20％。

本课程介绍了产品需求分析最佳实践，并通过对多个类型的案例实例对比、剖析、讲解和演练，帮助学员。

阐述敏捷管理的历史以及至今为止的发展情况，中间经过的几个阶段。目前最为有名的几个方法论：SCRUM\极限编程等