有着10年基于大数据平台数据建模、数据治理、数据分析和挖掘的大型数据仓库项目架构实施经验,实施过基于Hadoop平台PageRank算法的实现,在大数据架构、开发、运维和优化、数据集成、数据湖(Data Lake)、数据建模、数据挖掘/机器学习、实时推荐等方面有丰富经验,了解大数据在互联网、金融、电信方面的应用、落地和使用场景。
剑桥大学博士后,UCAM心理学博士,中欧国际工商学院MBA
国内知名人工智能和大模型算法专家,前百度资深算法工程师,多年搜索、大数据工作经验,专注于自然语言处理与人工智能方向,曾获CCKS中文知识图谱大赛第一名,就职期间输出数十篇专利。 现某头部互联网公司AIGC负责人,带领团队发布并落地行业垂类模型,并通过网信办备案。在多模态内容理解、角色对话、视频生成等多个方向有场景落地,有大量一线实操经验,AIGC业务单日服务用户超百万,并达成盈利。 对市面上大部分大模型基座有比较深入的理解,能判断模型的能力边界。擅长结合行业垂类的实际情况,挖掘大模型可真实赋能的业务场景,并从团队组织、资源分配等完善落地路径。
国内知名的人工智能和大模型算法专家 前亚马逊(世界500强):应用科学家; 前康卡斯特(世界500强):算法专家; 前阿里巴巴集团(世界500强)多部门算法负责人,2019年获评阿里巴巴集团年度“明日之星”员工;