中科聚信联合创始人 副总裁兼 CTO
中国互联网金融研究院 征信数据研究中心主任
技术方向:
数据分析、数据建模、机器学习学习算法(自研的数据分析平台)
精通主流Lambda大数据平台架构应用,及最新 HASP大数据平台架构
熟悉各种企业级技术标准、对企业SOA有深刻理解,对企业内容管理有较深理解
精通Java及J2EE
熟练使用IBM RAD进行需求分析,应用建模,应用开发,以及应用测试。
精通IBM应用整合思路,利用PORTAL产品做企业的门户创建,管理和开发及应用的整合。
业务能力:
熟悉零售信贷智能风控最佳实践
熟悉人民银行征信系统设计及数字解读产品
熟悉国家开发银行全行整体业务体系及应用系统框架
熟悉建设银行针对前后台分离设计的全行应用架构体系
熟悉中国银行对业务支持的IT蓝图设计
技术背景:
2015-至今,智擎技术平台设计及开发(自研产品),主要涉及机器学习平台、智能决策平台、智擎数据平台,以及5家股份制银行和40多家城商行、消金公司的大数据风控平台、分析平台、建模平台(机器学习平台)的开发与实施。
2009-2015年,建设银行前后台分离项目的总体设计及高性能工作流引擎设计;征信中心征信二代系统的架构设计;
2008-至今,交通银行总行卡中心信审项目,第三期征信审批系统,项目前期负责人、架构师、Filenet P8技术专家
2007-2008年,国开开发银行基层业务系统,面向学生的助学贷款系统,项目前期负责人、BPM流程建模设计者
2006-2007年,国家开发银行集成平台建设,基于SOA的全行集成平台建设,总体架构师
2006年,中国银行信贷管理系统,以J2EE,BPM技术开发的全行的信贷系统,BPM流程建模设计者;交通银行总行ECM平台建设,全行企业内容管理平台建设,项目前期负责人、技术专家
2004-2006年,中国银行,交通银行事后监督及档案电子管理系统,系统采用B/S结构,J2EE技术及ActiveX技术实现对银行前台的业务票进行扫描录入,再进行OCR自动识别,与大机数据进行自动比对,实现风险监控,项目经理、技术专家
2002-2004年,IBM 产品咨询及技术支持;神州数码科技有限公司为北京政府开发的电子政务系统,以J2EE和Domino技术开发的OA系统;天津铁路设计三院的门户系统,采用WEBSPHERE Portal对现在有的蓝凌知识管理系统及lotus的OA应用系统,及Domino邮件系统进行整合;三维科技有限公司门户系统,采用门户整合现有的邮件,HR,OA系统。
管理背景:
2009.10 -至今:一直从事软件产品研发和项目交付的管理工作,形成一套独有的软件产品研发体系及项目群交付管理实践。
2004.6-2009.9:现主要负责公司技术管理体系建设及对项目支持。
经验总结:较强的技术团队管理能力,较强的沟通、协调能力,强大的产品规划能力和解决方案设计能力
业务背景:
2004.10 -2020.4:大部份职业生涯沉浸于银行信贷及互联网消金业务相关系统设计及实施工作,熟悉相关业务的数据、模型、风控、决策、科技化等内容。
两项专利(大数据存储方法和基于社交网络的反欺诈方法)
Domino R5 CLP
Domino R6 Training By IBM software group
IBM certified Administrator -AIX 5.1
IBM Certified Specialist -- IBM WebSphere Studio Application Development
IBM Certified Systems Expert -- Administration for IBM Advanced WAS4.0.3
IBMCertified Systems Expert -- Administration for IBM Advanced WAS5.1
IBM Certified Solution Developer - WebSphere Studio, V5.0
IBM Certified Administrator -DB2 V8.1
IBM Certified Delopement -DB2 V8.1
IBM DB2 Cotent Manager 8
IBM Websphere Portal Server 6.0 Administration and Deployment Certification
Programmer in China computer software technology level Exam
国内知名人工智能和大模型算法专家,前百度资深算法工程师,多年搜索、大数据工作经验,专注于自然语言处理与人工智能方向,曾获CCKS中文知识图谱大赛第一名,就职期间输出数十篇专利。 现某头部互联网公司AIGC负责人,带领团队发布并落地行业垂类模型,并通过网信办备案。在多模态内容理解、角色对话、视频生成等多个方向有场景落地,有大量一线实操经验,AIGC业务单日服务用户超百万,并达成盈利。 对市面上大部分大模型基座有比较深入的理解,能判断模型的能力边界。擅长结合行业垂类的实际情况,挖掘大模型可真实赋能的业务场景,并从团队组织、资源分配等完善落地路径。
国内知名的人工智能和大模型算法专家 前亚马逊(世界500强):应用科学家; 前康卡斯特(世界500强):算法专家; 前阿里巴巴集团(世界500强)多部门算法负责人,2019年获评阿里巴巴集团年度“明日之星”员工;
国内知名的人工智能和大模型算法专家,前百度资深算法工程师,多年搜索、大数据工作经验,专注于自然语言处理与人工智能方向,曾获CCKS中文知识图谱大赛第一名,就职期间输出数十篇专利。
新加坡科研局首席AI研究员(Lead Researcher) 前埃森哲新加坡公司资深顾问