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大模型驱动的人工智能应用:技术与商业模式
研发学院 商业模式 人工智能 大模型 开课时间:2023-12-18
贺光忠

中科聚信联合创始人  副总裁兼 CTO

中国互联网金融研究院 征信数据研究中心主任


技术方向:

数据分析、数据建模、机器学习学习算法(自研的数据分析平台)

精通主流Lambda大数据平台架构应用,及最新 HASP大数据平台架构

熟悉各种企业级技术标准、对企业SOA有深刻理解,对企业内容管理有较深理解

精通Java及J2EE

熟练使用IBM RAD进行需求分析,应用建模,应用开发,以及应用测试。

精通IBM应用整合思路,利用PORTAL产品做企业的门户创建,管理和开发及应用的整合。


业务能力:

熟悉零售信贷智能风控最佳实践

熟悉人民银行征信系统设计及数字解读产品

熟悉国家开发银行全行整体业务体系及应用系统框架

熟悉建设银行针对前后台分离设计的全行应用架构体系

熟悉中国银行对业务支持的IT蓝图设计


技术背景:

2015-至今,智擎技术平台设计及开发(自研产品),主要涉及机器学习平台、智能决策平台、智擎数据平台,以及5家股份制银行和40多家城商行、消金公司的大数据风控平台、分析平台、建模平台(机器学习平台)的开发与实施。

2009-2015年,建设银行前后台分离项目的总体设计及高性能工作流引擎设计;征信中心征信二代系统的架构设计;

2008-至今,交通银行总行卡中心信审项目,第三期征信审批系统,项目前期负责人、架构师、Filenet P8技术专家

2007-2008年,国开开发银行基层业务系统,面向学生的助学贷款系统,项目前期负责人、BPM流程建模设计者

2006-2007年,国家开发银行集成平台建设,基于SOA的全行集成平台建设,总体架构师

2006年,中国银行信贷管理系统,以J2EE,BPM技术开发的全行的信贷系统,BPM流程建模设计者;交通银行总行ECM平台建设,全行企业内容管理平台建设,项目前期负责人、技术专家

2004-2006年,中国银行,交通银行事后监督及档案电子管理系统,系统采用B/S结构,J2EE技术及ActiveX技术实现对银行前台的业务票进行扫描录入,再进行OCR自动识别,与大机数据进行自动比对,实现风险监控,项目经理、技术专家

2002-2004年,IBM 产品咨询及技术支持;神州数码科技有限公司为北京政府开发的电子政务系统,以J2EE和Domino技术开发的OA系统;天津铁路设计三院的门户系统,采用WEBSPHERE Portal对现在有的蓝凌知识管理系统及lotus的OA应用系统,及Domino邮件系统进行整合;三维科技有限公司门户系统,采用门户整合现有的邮件,HR,OA系统。


管理背景:

2009.10 -至今:一直从事软件产品研发和项目交付的管理工作,形成一套独有的软件产品研发体系及项目群交付管理实践。

2004.6-2009.9:现主要负责公司技术管理体系建设及对项目支持。

经验总结:较强的技术团队管理能力,较强的沟通、协调能力,强大的产品规划能力和解决方案设计能力


业务背景:

2004.10 -2020.4:大部份职业生涯沉浸于银行信贷及互联网消金业务相关系统设计及实施工作,熟悉相关业务的数据、模型、风控、决策、科技化等内容。

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课程内容

1、人工智能、深度学习、大模型概述

  • 人工智能、深度学习、大模型的关系

  • 什么是大模型

  • 大模型的定义和特点

  • 大模型的应用领域

  • 大模型的发展历史和关键里程碑

  • 大模型与大模型应用


 2、大模型的基础知识

  • 机器学习和深度学习

  • 深度神经网络的结构和工作原理

  • 大模型的主流神经网络架构设计

  • 数据、算法与算力的考虑

  • 大模型训练基础设施选择

  • 大模型训练框架和工具的选择

  • 大模型管理平台的思考


3、大模型训练

  • 业务场景分析

  • 数据及语料准备和预处理

  • 模型架构选择(BERT、GPT、ResNet)及主要考虑因素

  • 模型训练和调优(数据的划分和批处理、损失函数和优化算法、超参数调优等)

  • 大规模模型训练的分布式计算

  • 多GPU和多节点训练策略


4:大模型的应用

  • 自然语言处理任务(重点讲解,带案例)

  • 大模型在文本处理中的应用(如文本生成、情感分析、问答系统等)

  • 大模型在图像处理中的应用(如图像分类、目标检测、图像生成等)

  • 大模型在强化学习任务和游戏中的应用(如AlphaGo、OpenAI Gym等)


5、大模型的商业模式讨论


6、实际案例和项目介绍

  • 某集团通用公文AI助手

  • 某金融机构大模型在反洗钱上的应用研究


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