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基于微服务架构的软件测试最佳实践
研发学院
Jack Miao
  • 业界知名实战派研发效能(软件工程)和软件质量双领域专家,在国内外各大技术峰会担任联席主席,技术委员成员和出品人

  • 国内第一本多模态大模型书籍的作者,国内最早的大模型应用领域的一线实践者和布道者

  • 硅谷先进研发效能理念在国内的技术布道者,互联网行业研发效能提升领域的技术先行者

  • 大语言模型LLM在软件研发领域应用与落地的先行者

  • 测试基础架构和测试中台建设的技术布道者与实践者

  • “研发效能宣言“发起人和主要起草人

● 腾讯研究院 特约研究员

● 腾讯Tech Lead

● 腾讯集团技术委员会委员

● 腾讯管理干部技术领导力建设核心讲师

● 腾讯CTO领航营特聘讲师

● 腾讯研究院AIGC行业研究专项 特聘技术专家

● 腾讯学堂AIGC和LLM行业应用进阶特聘讲师

● 腾讯投后企业技术高管技术领导力课程核心讲师

● 中国计算机学会(CCF) TF 研发效能SIG 主席

● 国务院发展研究中心AIGC应用 特约访谈专家

● 中国信息通信研究院“LLM智能化软件工程”年度贡献专家

● 中国通信标准化协会TC608云计算标准和开源推进委员会云上软件工程工作组副组长

● IEEE 智能化软件工程标准的撰写人之一

● 年度IT图书最具影响力作者(与吴军同时获奖)

● 22年23年连续两年获得 中国信通院软件工程领域年度十大突出贡献专家

● 年度IT技术领导力年度互联网行业测试领域技术专家

● 中国商业联合会 互联网应用技术委员会 智库专家

● 腾讯云架构师技术同盟入会发展主席

● 畅销书《多模态大模型:技术原理与实战》作者

● 台湾繁体图书《多模态+大模型实作精讲》作者

● 《大模型驱动的软件测试:从理论到实践》译者

● 《构建Agentic AI系统:打造能推理、可规划、自适应的AI智能体》译者

● 《智能体设计模式:构建Agentic系统实践》译者(即将出版)

● 《因果 AI》译者(即将出版)

● 《AI Agents in Action》译者(即将出版)

● 《Engineering AI System》译者(即将出版)

● 《AI赋能的数据科学:基于LLM的多模态数据分析》译者(即将出版)

● 腾讯云最具价值专家TVP,阿里云最具价值专家MVP,华为云最具价值专家MVP

● 业界第一本研发效能领域专著《软件研发效能提升之美》作者

● 畅销书《软件研发效能提升实践》作者

● 畅销书《软件研发效能权威指南》主编

● 畅销书《测试工程师全栈技术进阶与实践》作者

● 畅销书《高效自动化测试平台:设计与开发实战》作者

● 畅销书《现代软件测试技术之美》作者

● 新书《高质效交付:软件集成、测试与发布精进之道》

● 新书《软件研发行业创新实战案例解析》主编

● 新书《现代软件测试技术权威指南》

● 译作《整洁架构之道(中文新版)》

● 译作《软件设计的哲学(第2版)》

● 译作《DevOps实践指南(第2版)》

● 译作《持续架构实践:敏捷和DevOps时代下的软件架构》

● 译作《现代软件工程:如何高效构建软件》

● 译作《精益DevOps》

● 译作《基础设施即代码:模型驱动的DevOps》

● 译作《计算机科学通识:计算思维培养与多学科问题解决实践》

● 硅谷架构经典教程《软件架构实践(第4版)》技术审校

● 《软件开发中的决策:权衡与取舍》技术审校

● InfoQ极客时间《软件测试52讲-从小工到专家的实战心法》作者

● 《研发质量保障与工程效能》作者之一

● 团体标准“软件研发效能度量规范“核心编写专家

● 信通院“DevOps能力成熟度模型”核心编写专家

● 技术白皮书“研发效能实践指南“主编

● 技术白皮书“软件测试技术趋势白皮书“指导委员会委员

● 技术白皮书“数字化时代质量工程白皮书“编写委员会成员

● “2022研发效能实践案例智库集“主编

● Certified DevOps Enterprise Coach课程设计者

● “中国数字经济发展观察报告”作者之一

● 西南科技大学 计算机科学与技术学院 研究生导师

● 南京大学 软件学院 企业讲师

● 中国移动通信联合会ICT领域专家级讲师认证

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课程内容

课程大纲


微服务和API测试的软件架构基础知识

  • 测试工程师必须懂的架构知识

  • 业务驱动下的大型网站技术架构的技术演进

  • 从单一服务器谈起

  • 各司其职的简单架构

  • 分布式缓存集群的引入

  • 突破数据库的瓶颈

  • 牲口 vs 宠物

  • 分布式服务的雏形

  • 微服务架构的诞生

  • 下一代微服务:服务网格

  • 基于 Test as a Service 架构的测试管理

  • A/B测试和灰度发布


API自动化测试基础

  • 主流API测试方法简介

  • API测试和微服务测试的关系

  • 传统API测试工具的局限性

  • 基于Postman的API测试用例管理

  • API测试的数据驱动

  • API测试的数据准备

  • 基于Postman的自动化代码生成

  • Postman + Newman

  • Postman + Newman + Jenkins 

  • 基于JMeter的API功能测试

  • 基于JMeter的API性能测试


API自动化测试进阶

  • API测试的数据准备

  • API测试与CI/CD的集成

  • API的并发测试

  • API的性能测试

  • API测试的难点与解决思路:数据传递

  • API测试的难点与解决思路:顺序调用

  • API测试的难点与解决思路:异步API

  • API测试的难点与解决思路:API的后向兼容性

  • API测试一站式解决方案:HttpRunner使用(Python)

  • API测试一站式解决方案:HttpRunner进阶(Python)


API自动化测试框架设计与创新

  • 最原始的API测试框架

  • API测试框架的开发与关键技术

  • 引入 API Test Executor 实现 Code-based API 自动化测试

  • 引入 Data-Driven Test Data 的自动生成

  • 引入 Parallel Execution Controller 实现 API 并发测试

  • 引入 Load Generator Cluster 实现 API 高并发和压力测试

  • 引入 2R History Database 实现 API Diff Identification


微服务架构下的API测试的挑战与应对策略

  • 微服务架构下的API测试挑战

  • 微服务架构下测试用例数量激增的应对策略

  • 基于风险驱动的测试策略设计

  • 基于流量回放的微服务测试技术初探

  • 基于流量回放的微服务测试技术的落地案例解读

  • 基于消费者契约的API测试

  • 基于契约的Mock Service实现API测试依赖解耦

  • 基于消费者契约的契约捕获–基于Gateway的方法

  • 基于消费者契约的契约捕获–基于Splunk的方法

  • Demo分享:Spring Cloud Contract实例

  • 微服务测试的版本管理方法

  • 微服务测试的环境准备难题与业界实践

  • 基于容器技术的微服务测试框架设计


微服务测试中测试数据准备的最佳实践

  • 微服务测试中数据的复杂性与难点

  • 基于实时数据创建的测试数据准备策略

  • 基于Out-of-box的测试数据准备策略

  • 测试数据准备工具的行业最佳实践

  • 测试数据准备 V1.0时代

  • 测试数据准备 V2.0时代

  • 测试数据准备 V3.0时代

  • 测试数据准备 V4.0时代

  • Test Data Service的架构设计与实现

  • 数据准备的创新设计(独家干货)

  • 实际案例分享:全球大型电商网站测试数据的最佳实践


微服务测试环境和测试执行环境的最佳实践

  • 早期的测试执行环境

  • 基于Jenkins触发测试执行

  • 引入 Test Runner / Test Execution System

  • CI/CD集成的设计与最佳实践

  • 基于 Jenkins Cluster 提高测试并行执行能力

  • 基于 Docker 实现 Jenkins Cluster 的动态扩展与收缩

  • 容器技术在微服务测试中的应用与落地案例解析

  • 微服务测试环境(SUT)搭建的方法与策略

  • 基于K8S的POD来构建高效的测试环境方法


微服务架构下测试报告和debug的最佳实践

  • 全栈测试日志的基本概念

  • 全栈测试日志的实现思路与工具

  • 调用链路日志分析的基本思路和方法

  • 微服务架构下debug的基本思路和方法

  • 微服务全栈测试报告实例解析


微服务架构下的API性能测试

  • 服务端性能测试的基础知识

  • API的基本性能测试

  • API调用链路的性能测试

  • 基于场景的API性能测试测试

  • API性能测试的常用工具详解

  • API性能测试用例的自动生成技术

  • API性能测试的数据准备


微服务架构下软件测试的前沿技术

  • 基于大数据和业务建模的测试范围选取方法

  • 微服务测试中失败测试用例执行结果的自动化分析

  • 微服务测试用例的自动生成技术初探

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