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测试技术及质量管理培训
研发学院 测试技术 质量管理
路宁


讲师介绍

路老师

是研发效能及质量领域的知名专家,互联网大厂资深技术总监和一级部门管理者、架构师。他拥有15+年的从业经历,具有丰富的技术实践、产品设计及项目管理经验。

他曾在快手任资深技术总监、技术委员会通道主席/委员,先后负责质量与研发效能部,以及基础技术的产品团队。在负责质量与研发效能部期间,他成功组建了一支700+人的团队,并搭建了完善的质量体系,建设了移动端和服务端效能平台,建立了度量洞察体系。他所负责的基础技术工具链产品包括研发交付领域一站式平台(需求及项目管理、CI/CD、测试等),技术运营领域平台(服务、部署、监控、故障预案等)以及资源管理领域平台(预算、账单等)。

他曾在滴滴任高级技术总监,是CTO班委成员和技术委员会委员,负责质量技术部,在公司高速发展的几年持续升级团队、完善体系与实践、打造相关平台,支撑业务快速发展。

在百度工程效率部任资深架构师期间,他指导了公司级的敏捷改进和持续集成工作,包括需求管理、项目管理和持续集成技术实践。他是百度大规模持续集成实践的引入和推动者,曾获得“最佳百度人”及“最有价值员工”称号。

同时,他也曾在ThoughtWorks任资深咨询师、架构师、工程师,为知名投行、物流及保险公司开发企业应用,指导客户团队实施敏捷转型。

作为数字化转型/敏捷/精益/DevOps咨询师,他先后为平安科技、工商银行、招商银行、华为、华三科技、顺丰科技等企业提供数字化转型、项目管理、Scrum/Kanban、DevOps、架构及开发实践等方面的咨询服务。他帮助客户解决了数字化建设成熟度不足、创新项目启动慢、团队间协作不畅、项目流程耗时长、需求交付效率低质量差、大规模集成消耗大等实际问题。

他有丰富的培训经验,其教学方式生动活泼、干货满满,深受学员们的欢迎和好评。他提供的培训课程涵盖企业数字化转型、业务敏捷、需求探索、业务建模及项目快速启动、Scrum和敏捷、精益和看板方法、DevOps、持续集成与持续交付、质量体系建设、敏捷测试、自动化测试、软件设计与架构、重构技术和TDD实战等方面。他还是Lean Kanban的认证讲师。

在QECon、QCon、DevOps峰会、Top100、EE、MTSC、AgileChina,ScrumGathering等行业会议上,作为热心的社区贡献者和领域专家受邀出品或演讲。

他在北美“Lean Kanban North America” 大会中获得Brickell Key奖最终提名,以认可在Kanban方法方面的突出贡献。

在行业大会中,他曾分享过很多话题,包括《研发效能落地深水区的思考》、《DevOps度量与改进》、《互联网下半场背景下质效建设新思考》、《超越迭代-聊聊若干最佳实践》、《构建简单健壮的自动化测试的模式》、《快速可持续的高质量发布-持续交付案例分享》、《精益开发之最佳实践》、《十招提升团队交付能力》、《Time to Develop a Lean Mindset - Delivery Oriented ManagementThinking》、《可视化管理》、《克服增量交付的5大障碍》、《百度实施持续集成之工具战争》和《精益思想与软件开发》等。


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课程内容


课程大纲


第一天:质量流程与测试基础

1、质量管理基本流程

质量管理的关键角色及其责任

质量管理流程的主要步骤和最佳实践

案例:互联网公司的质量管理及协作实践

2、测试工作全景

研发全流程中的测试工作全景介绍

测试阶段和手段

测试过程的规划、设计、执行和报告

缺陷管理与问题复盘

3、测试设计实践

常用测试用例设计技术:等价类划分、边界值分析等

编写可读、值得信赖和可维护的测试用例

测试用例评审和优化技巧

4、质量度量与改进

软件质量度量指标体系及其在项目中的应用

缺陷分析、跟踪和质量改进流程

5、质量内建实践

质量内建的概念及其发展

质量左移,质量右移核心实践

业内质量内建案例分享

6、质量体系建设策略

交付、规范、基建的建设思路与最佳实践

企业质量体系建设的发展阶段

企业建设案例分享

 

第二天:自动化及持续集成

1、持续集成基础

持续集成的概念及其在现代软件开发中的重要性

持续集成核心实践:频繁集成、自动化构建和测试

为不同集成和发布方式设计分支管理策略

通过工具定制托管流程

GitOps与Everything As Code实践

2、代码审查和静态分析

有效的代码审查流程和工具选择

静态代码分析技术在团队的应用策略

3、测试环境及数据管理

测试环境管理策略:配置、部署和维护

测试数据准备、管理和数据隔离技术

生产环境数据脱敏和安全性考虑

4、单元测试最佳实践

编写高质量单元测试的技巧和常见陷阱

测试替身(Test Doubles):Mock、Stub、Fake对象的使用

利用大模型编写和维护单元测试的最佳实践

5、自动化测试工具、方法与实践

自动化测试策略制定和工具选择指南

分层自动化测试的最佳实践

性能测试自动化设计、执行和分析

实用的测试辅助工具和技术

对架构必要的可测性改造

提高测试稳定性的实践


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