任你选择
课程简介
课程精准对接用户研究、需求分析与产品设计、数据运营三个客户核心诉求，围绕互联网金融科技以及消费金融大背景，通过支付宝、京东白条、百度 钱包、掌上生活，平安金融、51信用卡、雪球等多个金融行业爆款产品案例，以沉浸式互动实操体验的形式，结合理论（方法+模型+工具）、实践的方式帮助学员掌握如何深入地挖掘金融行业用户使用场景与诉求、结构化的分析和表 达需求，打造有市场竞争力的产品设计方案，并通过全生命周期客户数据运营来持续优化产品运营和迭代等核心能力，并借此来提升学员的产品认知和扩宽思维边界。
课程收益
精准匹配客户的用户研究、需求分析与产品设计、数据运营等三个核心诉求。
整个Workshop将会引入大量的互联网金融产品爆款案例来进行深入浅出的讲解，包括，支付宝、京东白条、百度钱包、掌上生活，平安金融、51信用卡、 雪球等多个金融行业爆款产品案例等产品，并最终教会学员掌握一套完整的方法工具框架（toolset）和思维模式（mindset）。
可使用公司当前发布的互联网产品做为封闭内训期间的实战产品，学员现场 可以快速收获针对当前负责产品最直观的建议及方法论，同时快速梳出路演交 付物。
课程对象
中邮的产品经理、设计师、运营经理、需求分析师、团队负责人、团队骨干 等
课程大纲
Day1 用户研究与洞察
开场 讲师介绍，课程介绍，培训纪律，团队分组等
构建有效地商业创新与市场分析
案例：讲解京东白条、雪球等产品的商业判断思考等。
会重点讲解：使用创新三要素、商业模式创新设计、行业分析以及市场分析等模型和工具明确消费金融的市场环境、如何结合自身特点锁定目标客群等。
产品目标导向下的用户挖掘与定位
案例：51信用卡、掌上生活等案例
会重点讲解：如何通过假设驱动的方法去构建定性用户画像、如何通过标签聚类等方式去构建定量用户画像、如何高效地去触达目标客户、客户利益链分析 Stakeholders等
会输出：用户画像
高效访谈攻略
案例：现场分组，情景模拟实践等
会重点讲解：如何设计访谈提纲、同理心驱动的用户访谈、访谈结果的结构化 梳理等
用户研究中的产品机会挖掘和洞察
案例：支付宝、51信用卡等
会重点讲解：用户旅程地图CJM、如何找到产品的体验改进点及功能迭代点、 如何找到产品的机会点等
会输出：客户旅程地图等
用户透析与需求洞察
案例：蚂蚁金服消费金融等产品案例
会重点讲解：人性需求及金融类产品的生活场景迁移跨界、需求分层与需求断 层、如何挖掘高频重度需求等
用户研究驱动产品规划与迭代
案例：现场分组，情景模拟实践等
会重点讲解：如何将不同类型的用户研究结果整合成一份可落地的用户研究报 告，以便指导后续产品的规划、迭代等
会输出：用户分析报告
课程小结、资料分享、答疑
Day2 需求分析与产品设计
构建卓有成效的产品目标与竞品分析
案例：京东数科、阿里钉钉、网易云音乐等案例
会重点讲解：产品定位SWL+、反身性模型、三位一体模型、互联网金融竞品分析三步走方法论、竞品的广度与深度分析、竞品的持续对标分析策略等，同时重点阐述如何选择竞品、如何获取竞品数据、如何选择分析的维度等要点
会输出：竞品分析报告
需求搜集与挖掘
会重点讲解：如何从外部行业、竞品、用户以及从内部决策者、上游业务方等搜集需求，并通过高效的需求搜集会来挖掘出更深层次需求等
会演练：脑图、创意便签等工具
从用户需求到产品需求
会重点讲解：会使用场景化需求模版、5W2H等方法工具将用户需求结构化的表达、如何将不同类型的用户需求进行分类汇总排序、如何通过业务流程、数据流程、产品交互流程等方法将需求细化
会演练：场景需求分析工具、5W2H结构化需求模版、业务流程（泳道图）、 数据流程（时序图）、产品交互流程（Axure等）等工具以及串联方法
需求的价值判断与产品迭代
案例：小咖秀、抖音等产品价值判断与产品迭代案例
会重点讲解：产品价值判断基本方法、如何通过用户故事地图的方法将产品需求落地到研发、产品迭代的基本思路等
会演练：Kano、COD工具、用户故事地图等工具以及串联方法
搭建有体验竞争力的产品设计信息架构
案例：讲解蚂蚁金服的产品竞争力体验框架及方法论
会重点讲解：阿里五步法产品框架以及实践逻辑，hooked模型、产品用户留存框架以及如何重新信息架构等
搭建场景化高效交互设计方法与流程
案例：蚂蚁金服、MONO等金融及泛娱乐生活服务类产品
会重点讲解：场景洞察、场景化高效交互设计四步法
面向不同类型产品构建高效情感化的体验设计方案
会重点讲解：体验五要素、产品信息架构、产品流程及逻辑归纳梳理（Visio、 Xmind）、产品原型设计（Axure、墨刀等）、产品高保真设计、产品设计规范、 如何编制产品需求等
会输出：PRD需求文档
课程小结、资料分享、答疑
Day3 数据驱动产品设计与运营
产品数据运营全周期实例
案例：京东白条、雪球等案例
会重点讲解：用实际案例讲解的方式来分析产品定位、产品拉新激活、产品留存、产品体验设计、产品转化传播等阶段的核心数据模型以及关键数据指标，并通过R模型以及双R模型来进行实操演练
构建客户全生命周期的数据运营模型以及运营策略
案例：支付宝、掌上生活等金融类产品
会重点讲解：用户分层模型、RFM模型、数据指标体系构建（一二三级指标以及维度指标等）等。包括：以中邮钱包APP客户全生命周期为例，解读如何根据业务场景进一步细化生命周期的维度。指导团队能够在现有框架的基础上，基于实际的业务场景完善生命周期的二级分类，如何开展客户生命周期的监控和优化：挖掘高价值客户和商业流程闭环。同时，以中邮钱包APP为例，指导分析提升客户价值、延迟客户生命周期的举措设计思路。
会输出：金融产品数据指标体系（从高维到低维度）等
构建数据分层知识体系及应用场景
会重点讲解：通过数据的内外部来源、数据清洗与统一、数据可视化、十种典 型的数据分析方法（漏斗分析、分群分析、同期群分析等）以及使用场景来分 析常见的业务数据问题
数据驱动产品获客和产品激活
会重点讲解：通过某爆款电商、某信用卡平台、某等营销策划活动转化分析等案例来讲解如何结合产品目标以及业务场景，使用各种不同的数据分析方法找到可能存在的产品运营或迭代优化点
场景数据驱动产品留存
案例： Linkin、小咖秀等产品案例
会重点讲解：如何通过构建核心模型层去弥补宏观指标的不落地以及微观指标容易迷失带来的数据鸿沟问题、给出场景化数据分析的三大策略（细分、对比、溯源等）、给出场景化数据分析的一般方法论（场景假设驱动的数据分析与验证）等
数据驱动产品迭代和设计优化
案例： 蚂蚁金服等产品案例
会重点讲解：通过蚂蚁金服的SKS、VSM等模型工具来讲解如何通过定量的方式来评估和优化产品设计方案，如何通过寻找产品的MN来驱动产品的新一轮增长等
课程回顾、小结与答疑
【课前准备】：
1、客户可以提供希望重点讲解的部分内容、期望解决的重点困惑、期望在课 程中深入探讨案例、期望重点操练的环节等。
2、客户可以提供工作中的产品的背景介绍等。
