模块一：             阿里“310”风控案例剖析

●   数字信贷架构

●   风险管理体系

●   身份识别核验体系

●   贷前准入策略体系

●   贷前初始授信评估

●   贷中额度管理策略

●   贷后催收流程

●   基于实时图计算实现欺诈分险识别和防控

●   风控技术架构

●   联合建模

模块二： 

金融风控解决方案

●   银行面临的风控挑战

●   传统烟囱式风控

●   全域风控

●   大数据实时风控

●   银行风控解决方案

●   全周期风控模型体系

●   风控建模基本原理

●   风控建模基本流程

●   风控建模详细流程

●   风控策略模块

●   风控运营流程

模块三：

知识图谱在金融风控中的解决方案

●   知识图谱相关技术和术语介绍

●   知识图谱的建设背景

●   知识图谱构建过程

●   数据引入（策略）

●   数据引入（范围）

●   构建知识图谱-单一客户谱系

●   构建知识图谱-图计算模型

●   构建知识图谱-企业关联

●   构建知识图谱-企业集团谱系

●   知识图谱的关键路径

●   知识库建设-标签库体系

●   知识库建设-事件库体系

模块四：

知识图谱应用案例

●   金融风控模型

●   金融营销模型

●   担保链分析

●   企业监管图谱

●   客户拓展

●   贷款客户失联修复

●   券商 — 消息精准推送

●   智能问答 

模块五：

风控案例实战

●   某银行基于大数据平台实现全行统一风控案例深度剖析

●   某大型股份制银行风控案例剖析