课程大纲

1、认识DevOps

• 互联网架构的技术演进与DevOps的由来

• 微服务架构对DevOps的驱动力

• DevOps与敏捷的区别与联系

• DevOps的工具链体系

• DevOps时代的组织机构与团队职责

2、DevOps时代的测试策略

• DevOps下测试策略的关键思路

• DevOps测试策略详细解读

• 业界典型测试策略分析与解读

• DevOps时代的“去QE”策略解读与实践（Google和eBay的实际案例解读）

• 系统级测试的测试策略

• 集成测试的测试策略

• 测试用例好坏的评价标准

• 测试用例设计的最佳实践（Checklist，Peer Review等）

3、深入理解DevOps必须具备的知识

•  研发代码的分支管理策略

•  灰度发布的概念和实践

•  A/B测试的概念与实践

•  MVT和Smoke测试用例集的重要性

•  容器技术的概念与落地实践

• 流水线的概念和基本应用

   

4、DevOps时代的测试技术

•  DevOps下的测试执行集群技术Selenium Grid

•  DevOps下的移动互联网测试技术

•  BDD的基本概念与应用实践

• TDD的基本概念与应用实践

• 基于模型的测试技术MBT

• 无头浏览器在DevOps中的应用

• 基于人工智能的GUI自动化测试技术

• 极简的API测试框架（适合没有代码基础的团队快速开发API自动化测试）

• 代码静态扫描技术在DevOps中的落地

• 新时代的代码级单元测试

5、DevOps时代的测试技术：测试基础架构的建设

• 测试基础架构的基本概念

• 测试基础架构建设的最佳实践：Test as a Service

• DevOps的基础：测试环境部署服务

• DevOps中测试执行的利器：统一测试执行服务

• DevOps中测试执行的保障：测试执行环境服务

• DevOps中的测试加速器：测试数据服务

• DevOps中测试结果的自动分析服务

• 如何利用Cloud来搭建测试基础架构

• 国内互联网巨头的测试基础架构建设以及收益

• 国外互联网巨头eBay和Google的测试基础架构设计

   

6、DevOps时代GUI自动化测试框架的设计演进与落地实践

•  测试脚本的封装粒度问题

• 页面对象模型的由来以及应用

• 业务流程模型的解决的问题以及应用

• 应对全球化的统一业务模型的设计与创新

• GUI测试的数据准备难点和解决方案

• 页面对象的自动代码生成

• 提高GUI自动化测试稳定性的关键技术

• GUI测试的业界前沿技术

• 案例分享:大型互联网电商的GUI测试基础架构的设计

7、DevOps时代API自动化测试的架构设计与最佳实践

• 主流API测试方法

• 主流API测试工具

• 早期的API测试框架

• 引入 API Test Executor 实现 Code-based API 自动化测试

• 引入 Data-Driven Test Data 的自动生成

• 引入 Parallel Execution Controller 实现 API 并发测试

• 引入 Load Generator Cluster 实现 API 高并发和压力测试

• 引入 2R History Database 实现 API Diff Identification

8、DevOps时代API测试的利器：一站式API测试解决方案HttpRunner

• HttpRunner框架简介

• HttpRunner核心原理与架构设计

• 不写代码的HttpRunner的测试用例开发技术

• HttpRunner的高级应用（数据驱动，变量传递，Hook技术）

• HttpRunner的性能测试应用场景

•  HttpRunner高效测试用例封装方案与实践

9、微服务时代的API高效测试方法

• 微服务架构下的API测试挑战

• 基于消费者契约的API测试

• 基于契约的Mock Service实现API测试依赖解耦

• 基于消费者契约的契约捕获

10、DevOps时代，自动化测试中测试数据难题的解决思路

• 测试中数据的复杂性与难点

• 基于实时数据创建的测试数据准备策略

• 基于Out-of-box的测试数据准备策略

• 测试数据准备工具的最佳实践

• Test Data core service设计哲学

• Test Data Service的架构设计与实现

• 数据准备的创新设计

• 引入Test Data Core Service和Recipe

• 引入Data Quantity / Quality管理

• 引入Unified Controller接入不同Test Data Tool

•  实际案例分享：全球大型电商测试数据的最佳实践

11、DevOps中CI/CD的设计与最佳实践

• 早期的测试执行环境

• 基于Jenkins触发测试执行

• 引入 Test Runner / Test Execution System

• CI/CD集成的设计与最佳实践

• Selenium Grid简介与工程应用

•  基于 Selenium Grid 提高测试并行执行能力

•  基于 Jenkins Cluster 提高测试并行执行能力

•  基于 Docker 实现 Selenium Grid 的动态扩展与收缩

•  基于 Docker 实现 Jenkins Cluster 的动态扩展与收缩

•  引入 Test Report Service 生成各种测试报告

• 如何搭建手机设备测试集群

12、DevOps中测试报告平台的设计与最佳实践

• 典型的 Test Report Platform 架构

• 高扩展的 Test Report Service

• 全栈测试报告的设计以及应用场景

• 引入 Multi-Site Comparison Report 提高 LQA 测试效率

• 引入 Test Analysis Service 提高 Defect 分类效率

13、DevOps时代的性能测试基础

• 后端性能测试工具原理与行业常用工具

• 前端性能测试工具原理与行业常用工具

• 如何设计并实现一个典型的性能测试

• 基于LoadRunner实现企业级服务器端性能测试的实践

• 代码级的性能测试实践

• 基于JMeter的全链路压测系统的设计

14、DevOps时代的代码级测试（单元测试与持续集成）

• 代码的基本特征

• 代码缺陷产生的原因

• 代码错误的分类

• 代码级测试方法的分类

• 完备代码级测试用例的设计

• 代码测试覆盖率的衡量

• 代码测试覆盖率的实现原理

• 探讨覆盖率的局限性

• 典型代码错误分析